1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡(jiǎn)單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
標(biāo)簽： 聚類 分 層次聚類 短距離
上傳時(shí)間： 2016-04-01
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ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
標(biāo)簽： ARMA 分析法 模型 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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AHP層次分析法計(jì)算判斷矩陣的最大特征值、權(quán)系數(shù)向量及權(quán)重總排序，簡(jiǎn)便實(shí)用。
標(biāo)簽： AHP 層次分析法 向量 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-05-03
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是編譯原理實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)一 手工生成PL/0語(yǔ)言詞法分析器 1 實(shí)驗(yàn)二 用算符優(yōu)先分析法進(jìn)行表達(dá)式分析 5
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) PL 編譯原理 分析器
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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超聲多普勒流量計(jì)在流量測(cè)量、企業(yè)管理及流量監(jiān)測(cè)與控制中具有廣闊的應(yīng)用前景, 但目前大部分流量計(jì)仍使用過(guò) 零檢測(cè)法,精度不高。本文從理論上介紹了采用頻譜分析法消除了理論上的誤差, 提高了測(cè)量精度。同時(shí)介紹了硬件電路電 路、軟件處理及試驗(yàn)結(jié)果。
標(biāo)簽： 流量計(jì) 多普勒 企業(yè)管理 分
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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PLX編譯器,采用多遍式和自頂向下分析法. (內(nèi)附測(cè)試代碼)
標(biāo)簽： PLX 編譯器 分析法 測(cè)試代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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本代碼實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法分析的LL（1）分析法。 （2）、輸入一個(gè)文法的所有產(chǎn)生式，由程序自動(dòng)生成它的LL(1)預(yù)測(cè)分析表。 （3）、對(duì)于給定的輸入串，能正確識(shí)別該串是否為給定文法的句型。
標(biāo)簽： 代碼 分 分析法 輸入
上傳時(shí)間： 2016-05-14
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matlab 主成分分析法程序，以目標(biāo)威脅度評(píng)估為例
標(biāo)簽： matlab 主成分分析 程序
上傳時(shí)間： 2016-05-18
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利用主成分分析法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分類的精度
標(biāo)簽： 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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相關(guān)分析算法程序。相關(guān)分析法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相位的測(cè)量，具有較強(qiáng)的抗噪聲能力。其中包括C程序，和算法。編譯環(huán)境Keil。
標(biāo)簽： 分析算法 分析法 程序 相位
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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