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聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。
標簽： 聚類算法
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：caozhizhi
經典的GIS二次開發系列書籍的一本，書中介紹了使用Csharp和Mo開發GIS應用程序的方法，有大量示例
標簽： GIS 二次開發 書籍
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：壞壞的華仔
繼續上傳經典GIS二次開發書籍系列，用VB.NET和MO開發GIS程序，有大量示例
上傳時間： 2015-03-31
上傳用戶：二驅蚊器
計算機數值分析實驗題目 三次樣條插值的程序 滿足三次樣條插值的三彎矩法 編制第一與第二邊界條件的程序
標簽： 三次樣條 插值 程序 計算機
上傳用戶：kristycreasy
這是一個利用數值算法中三次樣條插值方法。編譯的人口普查問題。供個高校有關專業參考
標簽： 數值算法 三次樣條 插值 編譯
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lhw888
基于雙正交小波和復小波的次同步諧振檢測方法.rar
標簽： 正 檢測方法 諧振
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：13517191407
本程序需在DOS下運行。每運行一次可執行程序random.exe，即可顯示任意兩個 16進制數的加法或減法表達式及其運算結果。在減法運算中，如果被減數小于減數，顯示 “Divide Overflow”的提示信息。
標簽： random DOS exe 程序
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：梧桐
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
四次及四次以下多項式擬和程序,可在c或c++環境下運行
標簽： 多項式 程序 環境 運行
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：上善若水
變色龍層次聚類算法，利用動態模型的層次聚類算法
標簽： 層次聚類 算法
上傳用戶：gtf1207
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