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微弱信號(hào)(hào)檢測(cè)(cè)

  • 教你學(xué)會(huì)單片機(jī)c語(yǔ)言和keil

    單片機(jī)的一點(diǎn)學(xué)習(xí)資料。教你學(xué)會(huì)單片機(jī)c語(yǔ)言和keil

    標(biāo)簽: keil 單片機(jī)c語(yǔ)言

    上傳時(shí)間: 2013-09-27

    上傳用戶:1234321@q

  • keil C 與proteus環(huán)境下仿真單片機(jī)開(kāi)發(fā)的5個(gè)實(shí)例

    keil C 與proteus環(huán)境下仿真單片機(jī)開(kāi)發(fā)的5個(gè)實(shí)例,是單片機(jī)嵌入式開(kāi)發(fā)的極有價(jià)值的參考資料。其中包括了流水燈、走馬燈、1602液晶屏驅(qū)動(dòng)、ds1302、max7221的仿真開(kāi)發(fā)實(shí)例,包括c語(yǔ)言代碼。

    標(biāo)簽: proteus keil 環(huán)境 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-09-30

    上傳用戶:fanboynet

  • 信噪比估計(jì)方法研究

    在QPSK調(diào)制方式下,分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過(guò)仿真比較了信噪比估計(jì)算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長(zhǎng)度等參數(shù)對(duì)算法性能的影響,最終根據(jù)算法各自的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的適用范圍。

    標(biāo)簽: 信噪比 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:15736969615

  • ADC0809做AD轉(zhuǎn)換的C程序

    ADC0809做AD轉(zhuǎn)換的C程序

    標(biāo)簽: 0809 ADC AD轉(zhuǎn)換 C程序

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:大融融rr

  • C波段頻率源設(shè)計(jì)及性能分析

    采用鎖相環(huán)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種穩(wěn)定、低噪聲的C波段頻率源。建立了鎖相環(huán)的相位噪聲模型并分析影響相位噪聲的因素,進(jìn)行了鎖相環(huán)低通濾波器的設(shè)計(jì)。利用軟件對(duì)環(huán)路的穩(wěn)定性和相位噪聲進(jìn)行仿真,相位裕度在45°以上,環(huán)路工作穩(wěn)定,且具有較好的相位噪聲特性

    標(biāo)簽: C波段 頻率源 性能分析

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:吾學(xué)吾舞

  • 步進(jìn)頻率雷達(dá)系統(tǒng)的模擬與測(cè)試

    任何雷達(dá)接收器所接收到的回波(echo)訊號(hào),都會(huì)包含目標(biāo)回波和背景雜波。雷達(dá)系統(tǒng)的縱向解析度和橫向解析度必須夠高,才能在充滿背景雜波的環(huán)境中偵測(cè)到目標(biāo)。傳統(tǒng)上都會(huì)使用短週期脈衝波和寬頻FM 脈衝來(lái)達(dá)到上述目的。

    標(biāo)簽: 步進(jìn)頻率 模擬 雷達(dá)系統(tǒng) 測(cè)試

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:zhqzal1014

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • 微弱信號(hào)檢測(cè)裝置(實(shí)驗(yàn)報(bào)告)

    微弱信號(hào)檢測(cè),微弱信號(hào)檢測(cè)裝置(實(shí)驗(yàn)報(bào)告).doc。

    標(biāo)簽: 微弱信號(hào) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 檢測(cè)裝置

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:維子哥哥

  • 基于EEMD的故障微弱信號(hào)特征提取研究

    總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓‥EMD)方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法,非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟,重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,成功提取了小齒輪磨損故障特征,驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。

    標(biāo)簽: EEMD 微弱信號(hào) 特征提取

    上傳時(shí)間: 2014-11-30

    上傳用戶:wbwyl

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計(jì)方法

    基于對(duì)信號(hào)的周期平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計(jì)方法。對(duì)信號(hào)的調(diào)制方式?jīng)]有要求,也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: 周期 信噪比

    上傳時(shí)間: 2013-11-07

    上傳用戶:hakim

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