微粒子群算法的C實現,實現的是基本微粒群算法,微粒群算法是一種基于群智能方法的演化計算技術,本算法實現容易,收斂速度快
標簽: 粒子群算法
上傳時間: 2014-01-10
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微粒子群算法的VB實現,實現的是基本微粒群算法,微粒群算法是一種基于群智能方法的演化計算技術,本算法實現容易,收斂速度快
上傳時間: 2016-04-16
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帶交叉因子的粒子群MATLAB算法程序,可實現帶約束變量的微粒群算法
標簽: MATLAB 粒子群 算法 程序
上傳時間: 2017-01-07
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針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。
標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據
上傳時間: 2014-12-29
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用JAVA語言編寫,包括PSO(Particle swarm optimization, 中文譯名為粒子群優化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文譯名為差分進化或差異演化)等算法,有一些不帶約束和帶約束的算例(如Michelawicz的幾個問題)。使用說明見usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注釋。
標簽: JAVA 語言 編寫
上傳時間: 2014-01-06
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pso源程序,關于微粒群算法的程序,用于進度計劃的編制
標簽: pso 源程序
上傳時間: 2014-12-01
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psOD的應用,關于微粒群算法的仿真實現,可以直觀的看到微粒的進化過程
標簽: psOD
上傳時間: 2014-01-14
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非常不錯的書籍,《微粒群算法》供8章和2個附錄,依次上傳第一章緒論
標簽: 書籍
上傳時間: 2017-01-18
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非常不錯的書籍,《微粒群算法》供8章和2個附錄,依次上傳第3章緒論
上傳時間: 2014-02-09
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