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微粒群

基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

標(biāo)簽： 粒子群模糊均值聚類圖像分割

上傳時(shí)間： 2013-10-25

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基于遺傳變異蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃的改進(jìn)

針對基本蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時(shí)改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點(diǎn)，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。

標(biāo)簽： 變異蟻群算法機(jī)器人路徑規(guī)劃

上傳時(shí)間： 2013-11-11

上傳用戶：zuozuo1215
電磁導(dǎo)波激勵(lì)脈沖群最佳重復(fù)頻率確定

電磁導(dǎo)波檢測技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無損檢測領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵(lì)脈沖群重復(fù)頻率的確定長久以來卻沒有一個(gè)有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復(fù)脈沖群檢測信號的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵(lì)脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗(yàn)證了本文選取的激勵(lì)脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測信號之間的區(qū)分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準(zhǔn)確性。

標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波激勵(lì) 脈沖群重復(fù)

上傳時(shí)間： 2013-11-04

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盛群實(shí)驗(yàn)課講義

重郵盛群實(shí)驗(yàn)課講義

標(biāo)簽： 盛群實(shí)驗(yàn) 講義

上傳時(shí)間： 2013-11-11

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ht46f49e:盛群單片機(jī)使用書

盛群單片機(jī)使用書

標(biāo)簽： 46f f49 49e ht

上傳時(shí)間： 2013-10-14

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基于W77E58單片機(jī)的光伏并網(wǎng)電站智能群控器設(shè)計(jì)

摘要：研制了一種基于Winbond公司W(wǎng)77E58單片機(jī)的光伏并網(wǎng)電站智能群控器，該群控器由顯示模塊、通訊模塊、時(shí)鐘模塊、報(bào)警模塊以及大容量數(shù)據(jù)存儲模塊等構(gòu)成。在現(xiàn)場可取代PC機(jī)，對多達(dá)60臺的并網(wǎng)逆變器無人值守監(jiān)控，具有成本低、安裝靈活方便等優(yōu)點(diǎn)；在大型分布多支路光伏并網(wǎng)電站中，多個(gè)智能群控器與PC機(jī)可組建多級分布式通訊網(wǎng)絡(luò)，對整個(gè)光伏并網(wǎng)電站進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。關(guān)鍵詞：單片機(jī)；光伏；并網(wǎng)；群控器；監(jiān)控

標(biāo)簽： W77E58 單片機(jī) 光伏并網(wǎng) 電站

上傳時(shí)間： 2013-11-04

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基于3G無線傳感的橋梁集群健康監(jiān)測系統(tǒng)

介紹了一種基于3G無線傳感的橋梁集群健康實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)將3G無線模塊與ZIGBEE無線傳感網(wǎng)絡(luò)模塊統(tǒng)一于AT91SAM9G20 ARM微處理器芯片，嵌入LINUX操作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)下位機(jī)系統(tǒng)。采用VC6.0軟件，設(shè)計(jì)了橋梁健康監(jiān)測中心上位機(jī)系統(tǒng)。在橋梁集群上80個(gè)采集點(diǎn)實(shí)際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，數(shù)據(jù)存儲和無線傳輸穩(wěn)定可靠，可滿足橋梁集群無線健康監(jiān)測的需求。

標(biāo)簽： 無線傳感健康監(jiān)測

上傳時(shí)間： 2013-11-07

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基于蟻群算法PID控制器的應(yīng)用研究

傳統(tǒng)的PID控制對于控制模型不確定并具有非線性特性的對象時(shí)，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對配料系統(tǒng)的控制，通過實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應(yīng)性。

標(biāo)簽： PID 蟻群算法控制器應(yīng)用研究

上傳時(shí)間： 2013-10-09

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基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。

標(biāo)簽： 粒子群算法波束賦形陣列天線

上傳時(shí)間： 2013-11-14

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蟻群算法的理論與應(yīng)用

蟻群算法的理論與應(yīng)用

標(biāo)簽： 蟻群算法

上傳時(shí)間： 2013-11-23

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