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快速<b>小波</b>變換

  • 基于小波分解和模糊聚類的MRI圖像去噪以及分割算法研究

    磁共振成像(MRI)由于自身獨特的成像特點,使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先,該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點,提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點,首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數進行建模,然后利用最大似然估計來進行參數估計,同時利用連續尺度間的尺度相關性特點來進行函數升級,以便獲得最佳萎縮函數,進一步提高圖像的質量,最終取得了一定的效果.與此同時,該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究,提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點,同時考慮鄰域對分割結果的影響,對目標函數加以改進,用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響,達到魯棒分割的目的,為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗,我們發現,無論是針對模擬圖像還是實際圖像,該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果,達到了預期的目的.

    標簽: MRI 小波分解 圖像去噪 分割

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhichenglu

  • Morlet小波分析的BOTDR信號處理

    基于布里淵散射的分布式光纖傳感器是當前國內外研究的熱點。本文介紹了基于布里淵散射的分布式光纖傳感器的的原理、應用;布里淵時域反射技術(BOTDR)和布里淵時域分析技術(BOTDA)的原理。 受激布里淵散射(SBS)的過程中,入射光和散射光滿足耦合振幅方程組。我們對該方程組采用有限差分法進行數值計算,并用Matlab模擬計算過程,對布里淵散射信號進行分析。 根據布里淵散射信號的特點,我們采用基于Morlet小波變換的DSP信號算法來處理 BOTDR傳感信號。通過對該算法的核心單元——快速傅立葉變換(FFT)的硬件實現,我們在Stratix FPGA上實現了基于Morlet小波變換的DSP算法的硬件電路設計。 最后,在此基礎上,我們對電路功能進行實際的仿真和驗證,并和Matlab得到結果進行比較和分析。

    標簽: Morlet BOTDR 小波分析 信號處理

    上傳時間: 2013-07-22

    上傳用戶:牛布牛

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計算機能更好的識別人臉表情,對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區域的靜態灰度圖像進行預處理,包括對確定的人臉表情區域進行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明,上述提出的方法比傳統的方法識別速度更快,能達到實時性的要求,并且具有很好的魯棒性,識別率高。

    標簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼

    基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區別: 1 多孔算法不需要抽取偶數樣本,所以奇異檢測定位更準確,相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。

    標簽: matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:561596

  • 本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術研究

    本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術研究,文檔可用caj打開。人臉識別技術是讓機器具有人的智能,可以記憶、辨認人的一種前沿技術。它結合了計算機圖形學,計算機圖象處理和模式識別等多種學科領域。隨著社會對快速、準確的自動身份驗證的實際需求日益迫切,人臉識別已經成為模式識別和計算機視覺領域的研究熱點。在對近年來一些主要的人臉識別算法進行了歸類和總結的基礎上,本文研究了基于Gabo:小波人臉識別方法,并對這種方法的理論依據,實現過程等進行了全面的分析。

    標簽: gabor 人臉識別 技術研究

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 這個一個基于小波分析的提升算法

    這個一個基于小波分析的提升算法,此算法可以快速的進行壓縮

    標簽: 小波分析 提升算法

    上傳時間: 2014-07-22

    上傳用戶:wkchong

  • 本書對小波進行了由淺到深的分析和應用。包括三種時間-頻率算法

    本書對小波進行了由淺到深的分析和應用。包括三種時間-頻率算法,Marr和Mallat的視覺算法,采樣定理和快速算法等算法是做了詳細闡述和講解,并附帶了一些小波的實用程序

    標簽: 頻率 算法

    上傳時間: 2014-11-18

    上傳用戶:sjyy1001

  • 基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展

    基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展,社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內在屬性,具有很強的自身穩定性和個體差異性,因此是身份 驗證的理想依據。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征, 它具有直接、友好、方便的特點,易于為用戶接受。從而,人臉識別吸引了越來 越多來自計算機視覺和信號處理等領域的關注,成為模式識別、圖像處理等學科 的研究熱點。

    標簽: 小波分析 主成分分析 人臉識別 發展

    上傳時間: 2017-07-15

    上傳用戶:qiaoyue

  • 小波變換在圖像處理中的應用

    小波變換的詳細描述,有助于新手快速了解,非常實用

    標簽: 小波變換 圖像處理 中的應用

    上傳時間: 2016-06-11

    上傳用戶:cinda

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