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性能特點(diǎn)

MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數(shù)N=3

MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數(shù)N=3，分別來自于 =-10度， =0度， =10度；信源為相互獨立幅度相同的信號；噪聲為服從高斯分布的獨立噪聲；均勻等距直線陣，陣元數(shù)為8，波長；

標簽： MUSIC 算法仿真性能分析

上傳時間： 2017-09-03

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基于FPGA的卷積編碼和維特比譯碼的研究與實現(xiàn).rar

在數(shù)字通信中，采用差錯控制技術(shù)(糾錯碼)是提高信號傳輸可靠性的有效手段，并發(fā)揮著越來越重要的作用。糾錯碼主要有分組碼和卷積碼兩種。在碼率和編碼器復雜程度相同的情況下，卷積碼的性能優(yōu)于分組碼。卷積碼的譯碼方法主要有代數(shù)譯碼和概率譯碼。代數(shù)譯碼是基于碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)；而概率譯碼不僅基于碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)，還利用了信道的統(tǒng)計特性，能充分發(fā)揮卷積碼的特點，使譯碼錯誤概率達到很小。卷積碼譯碼器的設(shè)計是由高性能的復雜譯碼器開始的，對于概率譯碼最初的序列譯碼，隨著譯碼約束長度的增加，其譯碼錯誤概率可達到非常小。后來慢慢地向低性能的簡單譯碼器演化，對不太長的約束長度，維特比(Viterbi)算法是非常實用的。維特比算法是一種最大似然的譯碼方法。當編碼約束度不太大(小于等于10)或者誤碼率要求不太高(約10-5)時，Viterbi譯碼算法效率很高，速度很快，譯碼器也較簡單。目前，卷積碼在數(shù)傳系統(tǒng)，尤其是在衛(wèi)星通信、移動通信等領(lǐng)域已被廣泛應用。本論文對卷積碼編碼和Viterbi譯碼的設(shè)計原理及其FPGA實現(xiàn)方案進行了研究。同時，將交織和解交織技術(shù)應用于編碼和解碼的過程中。首先，簡要介紹了卷積碼的基礎(chǔ)知識和維特比譯碼算法的基本原理，并對硬判決譯碼和軟判決譯碼方法進行了比較。其次，討論了交織和解交織技術(shù)及其在糾錯碼中的應用。然后，介紹了FPGA硬件資源和軟件開發(fā)環(huán)境Quartus Ⅱ，包括數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計方法和設(shè)計規(guī)則。再有，對基于FPGA的維特比譯碼器各個模塊和相應算法實現(xiàn)、優(yōu)化進行了研究。最后，在Quartus Ⅱ平臺上對硬判決譯碼和軟判決譯碼以及有無交織等不同情況進行了仿真，并根據(jù)仿真結(jié)果分析了維特比譯碼器的性能。分析結(jié)果表明，系統(tǒng)的誤碼率達到了設(shè)計要求，從而驗證了譯碼器設(shè)計的可靠性，所設(shè)計基于FPGA的并行Viterbi譯碼器適用于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱龊稀?/p>
標簽： FPGA 卷積編碼

上傳時間： 2013-04-24

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基于FPGA的卷積編碼和維特比譯碼

在數(shù)字通信中，采用差錯控制技術(shù)(糾錯碼)是提高信號傳輸可靠性的有效手段，并發(fā)揮著越來越重要的作用。糾錯碼主要有分組碼和卷積碼兩種。在碼率和編碼器復雜程度相同的情況下，卷積碼的性能優(yōu)于分組碼。卷積碼的譯碼方法主要有代數(shù)譯碼和概率譯碼。代數(shù)譯碼是基于碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)；而概率譯碼不僅基于碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)，還利用了信道的統(tǒng)計特性，能充分發(fā)揮卷積碼的特點，使譯碼錯誤概率達到很小。卷積碼譯碼器的設(shè)計是由高性能的復雜譯碼器開始的，對于概率譯碼最初的序列譯碼，隨著譯碼約束長度的增加，其譯碼錯誤概率可達到非常小。后來慢慢地向低性能的簡單譯碼器演化，對不太長的約束長度，維特比(Viterbi)算法是非常實用的。維特比算法是一種最大似然的譯碼方法。當編碼約束度不太大(小于等于10)或者誤碼率要求不太高(約10-5)時，Viterbi譯碼算法效率很高，速度很快，譯碼器也較簡單。目前，卷積碼在數(shù)傳系統(tǒng)，尤其是在衛(wèi)星通信、移動通信等領(lǐng)域已被廣泛應用。本論文對卷積碼編碼和Viterbi譯碼的設(shè)計原理及其FPGA實現(xiàn)方案進行了研究。同時，將交織和解交織技術(shù)應用于編碼和解碼的過程中。首先，簡要介紹了卷積碼的基礎(chǔ)知識和維特比譯碼算法的基本原理，并對硬判決譯碼和軟判決譯碼方法進行了比較。其次，討論了交織和解交織技術(shù)及其在糾錯碼中的應用。然后，介紹了FPGA硬件資源和軟件開發(fā)環(huán)境Quartus Ⅱ，包括數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計方法和設(shè)計規(guī)則。再有，對基于FPGA的維特比譯碼器各個模塊和相應算法實現(xiàn)、優(yōu)化進行了研究。最后，在Quartus Ⅱ平臺上對硬判決譯碼和軟判決譯碼以及有無交織等不同情況進行了仿真，并根據(jù)仿真結(jié)果分析了維特比譯碼器的性能。分析結(jié)果表明，系統(tǒng)的誤碼率達到了設(shè)計要求，從而驗證了譯碼器設(shè)計的可靠性，所設(shè)計基于FPGA的并行Viterbi譯碼器適用于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱龊稀?/p>
標簽： FPGA 卷積編碼譯碼

上傳時間： 2013-04-24

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卷積編碼和維特比譯碼的FPGA實現(xiàn)

由于其很強的糾錯性能和適合硬件實現(xiàn)的編譯碼算法，卷積編碼和軟判決維特比譯碼目前已經(jīng)廣泛應用于衛(wèi)星通信系統(tǒng)。然而隨著航天事業(yè)的發(fā)展，衛(wèi)星有效載荷種類的增多和分辨率的不斷提高，信息量越來越大。如何在低信噪比的功率受限信道條件下提高傳輸速率成為目前亟待解決的問題。本論文結(jié)合在研項目，在編譯碼算法、編譯碼器的設(shè)計與實現(xiàn)、編譯碼器性能提高三個方面對卷積編碼和維特比譯碼進行了深入研究，并進一步介紹了使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式，實現(xiàn)一種(7,3/4)增信刪余方式的高速卷積編碼器和維特比譯碼器的詳細過程；然后將設(shè)計下載到XILINX的Virtex2 FPGA內(nèi)部進行功能和時序確認，最終在整個數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測試其性能。本文所實現(xiàn)的維特比譯碼器速率達160Mbps，遠遠高于目前國內(nèi)此領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品速率。首先，論文具體介紹了卷積編碼和維特比譯碼的算法，研究卷積碼的各種參數(shù)(約束長度、生成多項式、碼率以及增信刪余等)對其譯碼性能的影響；針對項目需求，確定卷積編碼器的約束長度、生成多項式格式、碼率和相應的維特比譯碼器的回歸長度。其次，論文介紹了編解碼器的軟、硬件設(shè)計和調(diào)試一根據(jù)已知條件，使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式設(shè)計卷積編碼和維特比譯碼的源代碼和原理圖，分別采用功能和電路級仿真，確定卷積編碼和維特比譯碼分別需要占用的資源，考慮卷積編碼器和維特比譯碼器的具體設(shè)計問題，包括編譯碼的基本結(jié)構(gòu)，各個模塊的功能及實現(xiàn)策略，編譯碼器的時序、邏輯綜合等；根據(jù)軟件仿真結(jié)果，分別確定卷積編碼器和維特比譯碼器的接口、所需的FPGA器件選型和進行各自的印制板設(shè)計。利用卷積碼本身的特點，結(jié)合FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)，采用并行卷積編碼和譯碼運算，設(shè)計出高速編譯碼器；對軟、硬件分別進行驗證和調(diào)試，并將驗證后的軟件下載到FPGA進行電路級調(diào)試。最后，論文討論了卷積編碼和維特比譯碼的性能：利用已有的測試設(shè)備在整個數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測試其性能(與沒有采用糾錯編碼的數(shù)傳系統(tǒng)進行比對)；在信道中加入高斯白噪聲，模擬高斯信道，進行誤碼率和信噪比測試。

標簽： FPGA 卷積編碼譯碼

上傳時間： 2013-04-24

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MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR，不在噪底中迷失

用于定量表示ADC動態(tài)性能的常用指標有六個，分別是：SINAD(信納比)、ENOB(有效位數(shù))、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態(tài) 范圍)

標簽： THD SINAD ENOB SFDR

上傳時間： 2014-01-22

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排序算法的性能比較對不同類型的問題規(guī)模

排序算法的性能比較對不同類型的問題規(guī)模，測試各種介紹的排序算法的性能。統(tǒng)計他們的鍵值比較次數(shù)，鍵值移動次數(shù)以及運行時間并分析結(jié)果。小型問題：N≈20 中型問題：N≈2000 大型問題：N≈200000. C 語言的32關(guān)鍵字如下：實驗原理：線性表的排序，快速，起泡，選擇，插入。

標簽： 排序算法性能比較模

上傳時間： 2013-12-20

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C-C方法及改進的C-C方法重構(gòu)相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000數(shù)據(jù)耗時3分鐘 --------------

C-C方法及改進的C-C方法重構(gòu)相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000數(shù)據(jù)耗時3分鐘 -------------------------------- 參考文獻： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改進的C-C方法的相空間重構(gòu)參數(shù)選擇4.pdf -------------------------------- 文件夾說明： 1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件，直接運行此文件即可! 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、DuffingData.dll - 產(chǎn)生Duffing離散數(shù)據(jù) 4、RosslerData.dll - 產(chǎn)生Rossler離散數(shù)據(jù) 5、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計算S(m,N,r,t)，改進的C-C方法中計算S2(m,N,r,t) 6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計算S(m,N,r,t) - 改進的C-C方法中計算S1(m,N,r,t) -------------------------------- 致謝：此稿本次修改的部分靈感來源于與研學論壇網(wǎng)友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論，在此表示感謝!

標簽： C-C matlab 3000 程序

上傳時間： 2015-06-08

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帶有期限的作業(yè)排序問題：假定只能在一臺機器上處理n個作業(yè)

帶有期限的作業(yè)排序問題：假定只能在一臺機器上處理n個作業(yè)，每個作業(yè)均可在單位時間內(nèi)完成；又假定每個作業(yè)i都有一個截止期限di>0(它是整數(shù))，當且僅當作業(yè)i在它的期限截止以前被完成時，則獲得pi>0的效益。求具有最大效益值的可行解。文件中包含詳細的源代碼和注釋，以實現(xiàn)這個經(jīng)典的問題。

標簽： 排序機器

上傳時間： 2014-01-14

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卷積碼譯碼算法改進實現(xiàn)Conv.(2,1,9)的編碼、軟判決滑動窗維特比譯碼

卷積碼譯碼算法改進實現(xiàn)Conv.(2,1,9)的編碼、軟判決滑動窗維特比譯碼，其生成多項式為G0=561(八進制),G1=753(八進制)，調(diào)制方式為BPSK，信道為AWGN，比較不同的譯碼深度對譯碼器性能的影響

標簽： Conv 譯碼卷積碼算法改進

上傳時間： 2014-01-05

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研究用于自適應均衡器的LMS算法的性能

研究用于自適應均衡器的LMS算法的性能，數(shù)據(jù)源產(chǎn)生有零平均和單位方差的由符號+1和-1組成的Bernoulli的序列{I(n)}.數(shù)據(jù)源之后的信道可以用升余弦脈沖響應來模擬。

標簽： LMS 均衡器算法性能

上傳時間： 2013-12-26

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