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灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數列 ，其元素 （5-1） 有： 對數列 ，可建立預測模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計參數。分別稱為發展灰數和內生控制灰數。設 為待估計參數向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預測模型為： （5-6）
標簽： 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2015-03-04
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高斯混合模型算法
標簽： 高斯混合模型 算法
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greedy em 混和模型訓練算法
標簽： greedy em 模型 算法
上傳時間： 2013-12-14
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隱馬爾科夫模型工具箱，可以廣泛應用于識別等領域
標簽： 模型 工具箱
上傳時間： 2014-01-10
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隱馬爾科夫模型工具箱windows可執行版本，可以廣泛應用于識別等領域
標簽： windows 模型 工具箱 可執行
上傳時間： 2015-03-05
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隱馬爾科夫模型工具箱最新版本使用樣本文件，可以廣泛應用于識別等領域
標簽： 模型 工具箱 樣本 版本
上傳時間： 2013-12-12
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基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測系統的模型及實現
標簽： 聚類 分析方法 入侵檢測系統 模型
上傳時間： 2015-03-07
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人工神經網絡基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM
標簽： Hopfield ART SOM 人工神經網絡
上傳時間： 2015-03-08
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用c語言設計實現一個用事件驅動的“救護車調度”離散模型，模擬120急救中心響應每個病人的呼救信號統一調度救護車運行的情況。 我們對問題作適當簡化，假設：某城市共有m個可能的呼救點(居民小區、工廠、學校、公司、機關、單位等)，分布著n所醫院(包含在m個點中)，有k輛救護車分派在各醫院待命，出現呼救病人時，由急救中心統一指派救護車接送至最近的醫院救治。救護車完成一次接送任務后即消毒，并回原處繼續待命。假定呼救者與急救中心、急救中心與救護車之間的通訊暢通無阻，也不考慮道路交通堵塞的影響。可以用m個頂點的無向網來表示該城市的各地點和道路。時間可以分鐘為單位，路段長可表示為救護車行駛化費的分鐘數。 這里設m=10,n=3,k=2。并且令消毒時間為２分鐘
標簽： c語言 設計實現 事件驅動 救護車
上傳時間： 2014-01-11
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隱馬爾可夫模型算法(解壓后為ppt文件，改名為a.ppt)
標簽： 馬爾可夫 模型算法 解壓
上傳時間： 2013-12-25
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