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感知模型

用matlab建立模型設(shè)計fpga

用matlab建立模型設(shè)計fpga，文章采用系統(tǒng)模型

標(biāo)簽： matlab fpga 模型設(shè)計

上傳時間： 2013-08-14

上傳用戶：jhksyghr
計及風(fēng)電隨機性的風(fēng)-火機組組合模型研究

　　風(fēng)電的隨機性改變了傳統(tǒng)的機組組合模型。為了計及風(fēng)電隨機性、更好地利用好風(fēng)電，運用機會約束的方法考慮風(fēng)電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計及風(fēng)電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現(xiàn)風(fēng)電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。

標(biāo)簽： 風(fēng)電隨機機組組合

上傳時間： 2013-10-27

上傳用戶：tianming222
改進(jìn)的基于模型匹配的快速目標(biāo)識別

文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標(biāo)識別算法能夠快速的識別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識別的實時性，同時能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。

標(biāo)簽： 模型匹配目標(biāo)識別

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：q3290766
基于壓縮感知的信號重構(gòu)

壓縮感知是針對稀疏或可壓縮信號，在采樣的同時即可對信號數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)壓縮的新理論，采用該理論，可以僅需少量信號的觀測值來實現(xiàn)精確重構(gòu)信號。文中概述了CS理論框架及關(guān)鍵技術(shù)問題，介紹了信號稀疏表示、觀測矩陣和重構(gòu)算法。最后仿真實現(xiàn)了基于壓縮感知的信號重構(gòu)，并對正交匹配追蹤（OMP）重構(gòu)算法性能作了分析。

標(biāo)簽： 壓縮感知信號重構(gòu)

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：shen1230
基于能量檢測的頻譜感知方法研究

認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測頻譜空穴是否存在是實現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡述認(rèn)知無線電的背景和概念，針對認(rèn)知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實驗，比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關(guān)系。仿真實驗結(jié)果表明，在相同的虛警概率時，當(dāng)信噪比大的時候，檢測概率越大。

標(biāo)簽： 能量檢測方法研究頻譜感知

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：2728460838
IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質(zhì)量的確定

本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻(xiàn) 1）討論了數(shù)字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產(chǎn)生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應(yīng)用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現(xiàn)的信號完整性問題進(jìn)行研究。

標(biāo)簽： IBIS 模型分總質(zhì)量

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：zhangyi99104144
IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信號完整性問題

本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設(shè)計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設(shè)計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。

標(biāo)簽： IBIS 模型分信號完整性

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：hehuaiyu
STD標(biāo)準(zhǔn)中信號模型同步和門控機制研究

隨著對IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入，信號的構(gòu)建成為了研究重點。對信號模型進(jìn)行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達(dá)到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。

標(biāo)簽： STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號模型門控機制

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：YUANQINHUI
基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

文中設(shè)計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。

標(biāo)簽： 仿射變換模型圖像跟蹤系統(tǒng)

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：zsjzc
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：ddddddos