高斯課堂_電路(課時五-課時十三)《電路》講義筆記【高斯課堂】《電路》講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.26MB課時五-基本定理的應用.mp4 - 590.16MB課時十一-(選學)運算法.mp4 - 162.83MB課時十三-(選學)串并聯(lián)諧振電路.mp4 - 120.37MB課時十二-(選學)二端口電路.mp4 - 139.98MB課時十-(選學)三相電路.mp4 - 246.14MB課時七-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(一).mp4 - 371.02MB課時六-動態(tài)電路分析.mp4 - 301.15MB課時九-耦合電感與理想變壓器.mp4 - 178.10MB課時八-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(二).mp4 - 175.23MB《電路》同步講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.27MB
標簽： 電路
上傳時間： 2022-06-05
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QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS藍牙5.0芯片， 該芯片重要的功能是可以支持同時使用2個模擬或者數(shù)字麥克風用于通話中進行背景噪聲降噪處理，該芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技術(shù)。QCC3020與3026同屬于QCC302x系列芯片，在應用功能上有很多類似相同的功能，但開發(fā)使用的ADK不一樣，最重要的是芯片使用市場定位不一樣：QCC3026是WLCSP封裝，制造成本高，體積很小，定位于非常緊湊的入耳式TWS耳機，芯片價格較貴，量產(chǎn)時對PCB板材和生產(chǎn)線要求較高。QCC3020采用VFBGA封裝，制造成本低，體積稍大，定位于普通的入耳式耳機和頭戴式耳機，芯片價格便宜，量產(chǎn)對PCB板材和生產(chǎn)線要求不高。
上傳時間： 2022-06-07
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在現(xiàn)代信息戰(zhàn)中，隨著電子對抗技術(shù)和裝備的不斷發(fā)展，戰(zhàn)場的電磁環(huán)境更加惡劣，通信的電子戰(zhàn)日益激烈。這就限制了無線電通信在某些特殊的戰(zhàn)術(shù)背景下的應用。為了保證通信鏈路的安全順暢，研究各種適用于軍事通信的抗干擾、抗偵收、抗測向技術(shù)和尋求適應于這些特定的環(huán)境下新的通信方式就顯得十分必要。超聲波語音通信就是在這樣的背景下提出來的。本文首先概略的介紹了AM調(diào)制、采樣定理、直接數(shù)字頻率合成等相關(guān)的基礎(chǔ)理論；接著結(jié)合課題的具體要求，提出了基于DDS的基本原理，依托FPGA與單片機相結(jié)合的硬件平臺來實現(xiàn)AM數(shù)字調(diào)幅的方案。設計中將軟件無線電的思想滲透其中，將原來運用模擬器件構(gòu)建的電路都通過軟件編程的方法來實現(xiàn)，增加了系統(tǒng)的靈活性。其次，對整個系統(tǒng)的硬、軟件設計進行了詳細的敘述；系統(tǒng)的硬件電路由AM調(diào)制電路和功放電路組成，其中，M調(diào)制電路包括模擬部分、數(shù)字部分、電源部分，它主要完成語音信號與載波信號的數(shù)字調(diào)幅功能；功放電路是單獨的一塊電路板，它主要對調(diào)幅信號進行功率放大以驅(qū)動換能器，從而以超聲波的形式將信息發(fā)出。而且，還詳細分析了各部分硬件電路的設計和工作過程，并給出了相應的電路圖。系統(tǒng)的軟件設計包括有兩個方面內(nèi)容，一方面是單片機的軟件設計，它主要利用IAR Embeded Workbench開發(fā)環(huán)境，完成系統(tǒng)的界面顯示及各種調(diào)幅參數(shù)的設置；另一方面是FPGA軟件的設計，它主要利用Quartusll開發(fā)軟件，采用VHDL和QuartusII內(nèi)嵌的圖表編輯器的原理圖式圖形輸入法混合編程的方式，編寫了各模塊單元，在FPGA內(nèi)部實現(xiàn)了調(diào)幅功能。最后，對調(diào)制系統(tǒng)進行測試，測試結(jié)果表明系統(tǒng)工作性能穩(wěn)定，基本上達到了預期的設計要求。
上傳時間： 2022-06-18
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集智俱樂部是一個從事學術(shù)研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，倡導以平等開放的態(tài)度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮?諾依曼計算機體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。
標簽： 人工智能
上傳時間： 2022-06-21
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本論文所涉及的電源管理方案來源于與臺灣某上市公司的橫向合作項目，在電源管理產(chǎn)品朝著低功耗、高效率和智能化方向發(fā)展的形勢下，論文采用了一種開關(guān)電源與低壓降（LDO）線性電壓調(diào)節(jié)器結(jié)合應用的集成方案，即將LDO作為升壓型電源管理芯片的內(nèi)部供電模塊。按照方案的要求，本文設計了一種含緩沖級的低壓降線性電壓調(diào)節(jié)器。設計采用0.6um 30V BCD工藝，實現(xiàn)LDO的輸入電壓范圍為6-13V：滿足在-25-85℃的工作溫度范圍內(nèi)，輸出電壓為5V：在典型負載電流（12.5mA）下，LDO的壓降電壓為120mv.文章首先闡述了整個方案的工作原理，給出LDO設計的指標要求；其次，依據(jù)系統(tǒng)方案的指標要求和制造工藝約束，實現(xiàn)包含誤差放大器、基準源和保護電路等子模塊在內(nèi)的電壓調(diào)整器：此外，文章還著重探討了“如何利用放大器驅(qū)動100pF數(shù)量級的大電容負載”的問題：最后，給出整個模塊總體電路的仿真驗證結(jié)果。LDO的架構(gòu)分析和設計以及基準源的設計是本文的核心內(nèi)容。在LDO架構(gòu)設計部分，文章基于對三種不同LDO拓撲的分析，選擇并實現(xiàn)了含緩沖器級的LDO.設計中通過改進反饋網(wǎng)絡，采用反饋電容，實現(xiàn)對LDO的環(huán)路補償。同時，為提高誤差放大器驅(qū)動功率管的能力、適應LDO低功耗發(fā)展的需求，文章探討了如何使用放大器驅(qū)動大負載電容的問題。基于密勒定理和根軌跡原理，本文通過研究密勒電容的作用，采用MPC（Miller-Path-Compensation）結(jié)構(gòu)，實踐了兩級放大器驅(qū)動大負載電容的方案，并把MPC補償技術(shù)推廣到三級放大器的設計中。
上傳時間： 2022-06-22
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文章首先闡述了整個方案的工作原理，給出LDO設計的指標要求；其次，依據(jù)系統(tǒng)方案的指標要求和制造1藝約束，實現(xiàn)包含誤差放大器、基準源和保護電路等了模塊在內(nèi)的電壓調(diào)整器：此外，文章還著重探討了“如何利用放大器驅(qū)動100pF數(shù)量級的大電容負載"的問題；最后，給出整個模塊總體電路的仿真驗證結(jié)果。LDO的架構(gòu)分析和設計以及基準源的設計是本文的核心內(nèi)容。在LDO架構(gòu)設計部分，文章基于對三種不同LDO拓撲的分析，選擇并實現(xiàn)了含緩沖器級的LDO./設計中通過改進反饋網(wǎng)絡，采用反饋電容，實現(xiàn)對LDO的環(huán)路補償。同時，為提高誤差放大器驅(qū)動功率管的能力、適應LDO低功耗發(fā)展的需求，文章探討了如何使用放大器驅(qū)動大負載電容的問題，基于密勒定理和根軌跡原理，本文通過研究密勒電容的作用，采用MPC（Miller-Path-Compersation）結(jié)構(gòu)，實踐了兩級放大器驅(qū)動大負載電容的方案，并把MPC補償技術(shù)推廣到三級放大器的設計中。文章設計的CRF（CRF：Current Re ference controlled by Feedback）電流基準是基于對傳統(tǒng)自啟動基準電流源的改進實現(xiàn)的。CRF基準電流源架構(gòu)中存在一條阻性的電流道路，確保其在加載電源電壓的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)快速啟動，響應速度達到1ps：而傳統(tǒng)自啟動基準電流源在相同的設計參數(shù)下，響應速度長達120us.CRF基準電流源突破了響應速度對其應用的限制。
上傳時間： 2022-06-23
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數(shù)學分析對于數(shù)學專業(yè)的學生是邁進大學大門后，需要修的第一門課，也是最基礎(chǔ)最重要的一門課程。但對于非數(shù)學專業(yè)的朋友們是個陌生的概念，如果身邊有人問我數(shù)學分析學什么？我會毫不猶豫地告訴他們就是微積分，那么似乎所有人都會接著提一個問題：那和我們學的微積分有什么差異？為什么我們學一學期你們要學一年半到兩年啊？囧……這個問題就不容易回答了，于是我只能應付說學得細了，但其實并非僅僅如此。對這個問題我在學習數(shù)學分析的過程中是不能說清楚的，正因為如此，起先學分析完全是亂學，沒有重點沒有次序的模仿，其結(jié)果就是感覺自己學到的東西好比是一條細線拴著好多個大秤癥，只要有一點斷開，整個知識系統(tǒng)頓時傾覆。我也一直在思考這個問題，但直到在北師大跟著王昆揚老師學了一學期實變函數(shù)論之后，我才意識到數(shù)分與高數(shù)真正的區(qū)別在于何處。先從微積分說起，在國內(nèi)微積分這門課程大致是供文科、經(jīng)濟類學生選修的，其知識結(jié)構(gòu)非常清晰，主要內(nèi)容就是要說清兩件事：第一件介紹兩種運算，求導與求不定積分，并且說明它們互為逆運算。第二件介紹基礎(chǔ)的微分學和積分學，并且給出它們之間的聯(lián)系—Newton-Leibniz公式。這里需要強調(diào)的是，求不定積分作為求導數(shù)的逆運算屬于微分學而不屬于積分學，真正屬于積分學的是Riemann定積分。不定積分與定積分雖然在字面上只差一字，但從數(shù)學定義來看卻有本質(zhì)的區(qū)別，不定積分是找一個函數(shù)的原函數(shù)，而Riemann定積分則是求Riemann和的極限，事實上它們之間毫無關(guān)系，既存在著沒有原函數(shù)但Riemann可積的函數(shù)，也存在著有原函數(shù)但Riemann不可積的函數(shù)。但無論如何Newton-Leibniz 公式好比一座橋梁溝通了不定積分（微分學）和定積分（積分學），這也是Newton-Leibniz公式被稱為微積分基本定理的原因。因此我們可以看出，微積分的核心內(nèi)容就是學習兩種新運算，了解兩樣新概念，熟悉一條基本定理而已。
上傳時間： 2022-06-24
上傳用戶：xsr1983
這是TI公司為運算放大器寫有應用指導書，從基本的電路定理到運算電路、濾波電路設計再到運放相關(guān)電路PCB設計都有涉及。
標簽： 運算放大器
上傳時間： 2022-06-26
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藍牙模塊說明書，獻給有需要的朋友，BK3266說明書V1.0BK3266: 低功耗藍牙音頻雙模芯片耳機3266, qfn32 4*4 （主推） 4Mflash （傳統(tǒng)藍牙BL、 tws/AI）、 8Mflash （數(shù)據(jù)大，多國語言，OTA,來電報號）AI耳機 :開放數(shù)據(jù)接口，對接云，（小米，百度，阿里（主要），亞馬遜（下半年））40pin 5*5：8M和16M 16GPIO 產(chǎn)品：入耳，單邊，頭戴，tws，線控，提供：參考設計，硬件，軟件demoTws，仿蘋果，彈窗、自動開機，雙邊通話，敲擊喚醒
上傳時間： 2022-07-08
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡及相應知識，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡若手研究盲處理問題,同時給出復數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡的信號盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機框架下的盲處理算法，介紹支持向批機的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗風險項構(gòu)造一個新的代價函數(shù)，進而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動力學和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)知識，特別地從神經(jīng)動力學角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡權(quán)值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號與發(fā)送信號之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡模型實現(xiàn)通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡工作于同步和異步模式下的新能隊函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵函數(shù)形式，分析討論該類激勵函數(shù)的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設計的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的信號盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當信號的統(tǒng)計信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數(shù)被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
標簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時間： 2022-07-09
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