基於8951的計數(shù)器，用4位LED顯示，通過脈衝計數(shù)，每一個下降沿計數(shù)一個
標(biāo)簽： 8951
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：hgy9473
基于MATLAB的基帶仿真源碼，基于數(shù)據(jù)流的過程，希望對大家有所啟發(fā)，此代碼可以 用于課堂教學(xué)
標(biāo)簽： MATLAB 基帶仿真 源碼
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：aeiouetla
多基時差雷達定位算法。以雷達測量誤差分布規(guī)律入手，找到從多個地面時差雷達所測數(shù)據(jù)中找到較為精確的目標(biāo)位置。對地面雷達的布站原則也有一定意義。
標(biāo)簽： 雷達 定位算法 分布 測量誤差
上傳時間： 2014-06-13
上傳用戶：270189020
研究心電信號去噪中小波基與閾值函數(shù)的選取規(guī)則
標(biāo)簽： 心電信號 去噪 函數(shù) 閾值
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：er1219
一個完整的基帶傳輸系統(tǒng)的設(shè)計，以及其誤碼率，信噪比等，有詳細注釋，希望對你有幫助：）
標(biāo)簽： 基帶傳輸
上傳時間： 2014-01-14
一種基于軟件無線電的數(shù)字中頻和基帶處理平臺
標(biāo)簽： 軟件無線電 數(shù)字中頻 基帶 處理平臺
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：weixiao99
基 于 MFC 的 WinSock 客 戶 端 程 序 設(shè) 計
標(biāo)簽： WinSock MFC
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：ve3344
文中設(shè)計了一個3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對企業(yè)的5項評價指標(biāo)進行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動調(diào)整收索 路徑，從而達到數(shù)據(jù)自動聚類的目的。結(jié)果表明，與蟻群算法相比，改進RBFN具有快速收斂、自動識別奇異樣本的優(yōu)點，而蟻群算法 無須教師學(xué)習(xí)，并能夠達到全局最優(yōu)。
標(biāo)簽： RBFN 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評價指標(biāo)
上傳時間： 2013-12-15
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這是我用verilog hdl語言寫的浮點乘法器,用的是基4的booth算法,對于部分積使用了5-2壓縮和3-2壓縮,歡迎大家指點,也歡迎大家把它改成流水線以提高速度.
標(biāo)簽： verilog booth hdl 家
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16位3通道AD7707基本源碼，已經(jīng)調(diào)試通過，可三路輪詢采集數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： 7707 AD 源碼
上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
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