近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環境信息，尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優越性，能夠突破傳統雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性，針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法，利用MIMO雷達實驗系統的實驗數據驗證了新算法的有效性。
上傳時間： 2013-11-09
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設計了一種利用單孔徑雙極化天線進行GPs自適應抗干擾的方法，并對算法的性能進行了詳細的分析。新方法在不降低衛星信號質量的前提下，僅占用單個天線位置，就可以對付窄帶或寬帶干擾。為增強安裝受限裝備的導航抗干擾能力提供了一種新的解決方案。仿真結果表明，新方法可行、有效。
上傳時間： 2014-01-19
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當GPS信號發生阻塞時，可見衛星數會不足4顆，這時迭代最小二乘算法（ILS）與普通擴展卡爾曼濾波(EKF)都不再適用。針對這一問題提出了一種改進的EKF算法。該算法利用在垂直地面方向上的位置變化緩慢這一運動特性，建立了改進EKF算法的系統模型。通過理論分析得到了濾波器參數，最后利用真實的GPS衛星數據進行驗證。實驗結果表明，在可見衛星數不少于4顆時，此改進的EKF算法定位精度與普通的EKF算法基本相同；在GPS信號阻塞只有3顆可見衛星時，此改進的EKF算法的定位精度明顯優于普通的EKF算法。
上傳時間： 2013-12-26
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軟件無線電的思想已推廣到無線電通信領域, 該技術依托于寬頻段、特性均勻的天線, 高速的ADö DA 芯片,可編程大規模邏輯門陣列, 通用高速的DSP 數字信號處理芯片等硬件技術。介紹了AM 調制和解調的數字化實現方法, 給出了基于TM S320C32 DSP 芯片實現AM 調制解調算法的主要源程序。經測試, 該軟件設計在軟件無線電硬件平臺上運行良好, 整個系統的各項性能指標均達到設計的要求。
上傳時間： 2013-10-09
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針對OFDM技術中的載波頻率同步問題，分析了載波頻率偏差對OFDM系統造成的影響，總結了基于IEEE802.11標準的三種常見的頻偏估計算法：基于循環前綴的最大似然算法、基于訓練序列的時域相關算法和基于導頻的頻域相關算法，提出一種基于訓練序列和導頻的聯合載波頻偏估計算法。性能仿真結果表明，該聯合估計算法在估計范圍和估計精度上具有明顯的優勢，適合實際工程應用。
上傳時間： 2013-11-07
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提出一種用于多載波蜂窩移動通信系統的子信道合并切換算法。采用多維Markov 鏈對子信道合并切換算法進行系統建模分析，得到了呼叫阻塞率、切換阻塞率等關鍵系統性能參數的解析結果。與切換保護信道算法相比，子信道合并切換算法在對其他類型呼叫性能影響很小的前提下，改善了對帶寬要求較高的業務的切換性能。該算法還可以與其他資源預留切換算法相結合，改善其性能。
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：wangw7689
多維多選擇背包問題(MMKP)是0-1背包問題的延伸，背包核已經被用來設計解決背包問題的高效算法。目的是研究如何獲得一種背包核，并以此高效處理多維多選擇背包問題。首先給出了一種方法確定MMKP的核，然后闡述了利用核精確解決MMKP問題的B&B算法，列出了具體的算法步驟。在分析了算法的存儲復雜度后，將算法在各種實例上的運行效果與目前解決MMKP問題的常用算法的運行效果進行了比較，發現本文的算法性能優于以往任何算法。
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：wangw7689
針對目前導航系統中重要的多約束條件下路徑規劃功能，結合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法，該算法首先將多約束條件進行融合使其適合蟻群轉移，并在基本蟻群算法基礎上采用了A*算法的評估指標，為蟻群轉移時提供最優預測收斂點。通過實驗證明該算法可以大幅度降低時間消耗，并且全局收斂性強，計算結果穩定。
上傳時間： 2013-11-01
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本書著重介紹了遺傳算法及其在電力系統中的應用，為了便于讀者閱讀和用于解決實際問題，書中對算法的基本原理、求解過程作了詳細介紹，并附有算例供參考。 本書內容包括：遺傳算法的基本原理、解題過程和簡單算例；電源規劃數學模型和基于遺傳算法的電源規劃模型；輸電網絡規劃基礎知識、輸電網絡規劃數學模型和基于遺傳算法的輸電網絡規劃模型；電力系統無功優化數學模型、無功優化方法綜覽及遺傳算法在無功優化規劃中的應用；電力市場基本概念、技術支持系統、電價及遺傳算法在電力市場競價機制中的應用等。 本書可作為高等學校電氣工程及其自動化學等專業本科高年級學生和研究生的教材，還可供從事相關領域的研究人員和工程技術人員參考。
上傳時間： 2014-12-31
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本書用C語言編寫了科研和工程中最常用的166個算法，這些算法包括復數運算、多項式的計算、矩陣運算、線性代數方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、代數插值法、數值積分法、常微分方程（組）初值問題的求解、擬合與逼近、特殊函數、極值問題、隨機數產生與統計描述、查找、排序、數學變換與濾波等。同時結合這些算法列舉了將近100個應用實例，對其進行驗證和分析。. 本書適用于C語言算法的初學者，也可以作為高等院校師生的學習參考用書。...
上傳時間： 2013-11-17
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