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    標簽: 多媒體技術

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:sxdtlqqjl

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    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:TF2015

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    標簽: 積分 牛頓 近似計算

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:冇尾飛鉈

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    標簽: MATLAB 智能化 高級語言

    上傳時間: 2017-02-05

    上傳用戶:zhaiyanzhong

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    上傳時間: 2017-03-04

    上傳用戶:leehom61

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    標簽: J2ME 手機游戲

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:曹云鵬

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    使用APriori算法,通過遞推方法,求得頻繁目標集,可以實現數據處理的優化功能

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    上傳時間: 2017-03-10

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    標簽: 紅外解碼

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:wsf950131

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    這是一個典型的產生式系統的算法題.用的是有界深度優先的遞歸算法,是用C++Builder4.0寫的.這也是人工智能或者程序設計競賽題中最基本最常用的算法.如果自己動手編程實現了一個這樣的題目,那么很多相關的題目也就都一樣可以做了,比如"四皇后問題","推箱子問題","傳教士和野人問題"等等。   利用深度優先的算法都是不一定能找到最優路徑的,而且如果解路徑過長的話還可能會搜索失敗.如果保證要找到最優路徑需要用另一些算法,比如寬度優先算法.無論是哪一種算法,如果問題稍微復雜一點的話,都要解決"組合爆炸"問題,即有幾乎無窮種組合走法的問題,這種空間的復雜度往往是難以想象的,要求計算機的速度往往也就是體現在這方面.   所以我們每一次搜索都要以某種控制策略來決定下一步的走法,以最快的速度達到目標,減少搜索的范圍.這也是人工智能的核心問題.可以說,人工智能的精髓就是窮舉,人工智能的關鍵就是控制策略.

    標簽: Builder 算法 4.0 典型

    上傳時間: 2017-04-10

    上傳用戶:franktu

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    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:zl5712176

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