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提取技術

  • 語音信號特征參數的提取

    隨著語音技術應用的發展,語音信號數字處理的實時性要求越來越突出。這就要求在系統設計中,對系統的硬件環境要求更高。隨著語音處理算法的日益復雜,用普通處理器對語音信號進行實時處理,已經不能滿足需要。專用語音信號處理芯片能解決實時性的要求,同時對器件的資源要求也是最低的。 論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數字信號處理領域的優勢,對語音信號的常用參數—LPC(線性預測編碼,Linear Predictive Coding)參數提取的FPGA(現場可編程門陣列,Field Programmable Gate Array)實現進行了深入研究。論文首先對語音的離散數學模型和短時平穩特性進行了分析,深入討論了語音線性預測技術。第二,對解線性預測方程組的自相關法和協方差斜格法進行了比較,提出了一種基于協方差斜格法的LPC參數提取系統的總體設計方案。第三,對Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內部結構進行了研究,分析了在QuartusⅡ開發平臺上進行FPGA設計的流程。第四,對系統的各個功能模塊進行了設計,所有算法通過Verilog硬件描述語言實現,并對其工作過程進行了詳細的分析。最后,在Altera FPGA目標芯片EP1C6Q240C8上,對LPC參數提取系統進行了仿真驗證。 系統具有靈活的輸入輸出接口,能方便地同其它語音處理模塊相連,構成一個完整的語音處理專用芯片,可以應用于語音編解碼、語音識別等系統。

    標簽: 語音信號 特征 參數

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:TI初學者

  • 基于FPGA的高光譜圖像實時端元提取

    由于遙感器的空間分辨力的限制以及自然界地物的復雜性,混合像元普遍存在于遙感圖像中,為了提高遙感應用的精度,就必須解決混合像元的分解問題。而端元提取,則是光譜解混合的重要組成部分。然而,高光譜圖像巨大的數據量和...

    標簽: FPGA 高光譜圖像

    上傳時間: 2013-06-07

    上傳用戶:維子哥哥

  • 用VISUAL C++編程實現指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別

    ·詳細說明:用VISUAL C++編程實現指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表:   fvs.ncb   fvs.sln   fvs.v

    標簽: VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實現

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:kaka

  • MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼

    ·詳細說明:本程序包含語音壓縮和語音識別領域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼。在對語音數據進行特征提取前,可對語音數據進行16K到8K的降采樣率處理,包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\.......

    標簽: MFCC 特征提取 檢測 源碼

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:windwolf2000

  • 用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫)

    ·詳細說明:該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征,用matlab編寫,可應用于基于紋理的圖像檢索系統。其中還包含一篇gabor變換相關的文獻

    標簽: matlab gabor 變換 算法

    上傳時間: 2013-06-27

    上傳用戶:dialouch

  • 字模提取工具

    單片機字符漢字顯示編碼字模提取工具;支持8*8~32*32點陣字符或漢字;提取順序和輸出格式可選。

    標簽: 字模 提取工具

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lishuoshi1996

  • 8*8LED字模提取軟件

    很實用的51單片機的LED顯示屏字模提取軟件

    標簽: LED 字模提取 軟件

    上傳時間: 2013-06-15

    上傳用戶:tzl1975

  • matlab視頻背景提取

    使用matlab對視頻文件中的背景進行自動提取

    標簽: matlab 視頻 背景

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:sevenbestfei

  • 基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

    基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

    標簽: FPGA CDR 數據 位同步時鐘

    上傳時間: 2013-08-28

    上傳用戶:huyahui

  • 基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

    總體平均經驗模式分解(EEMD)方法是一種先進的時頻分析方法,非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟,重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析,成功提取了小齒輪磨損故障特征,驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

    標簽: EEMD 微弱信號 特征提取

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:wbwyl

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