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提取

MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼

·詳細說明：本程序包含語音壓縮和語音識別領域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼。在對語音數據進行特征提取前，可對語音數據進行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......

標簽： MFCC 特征提取檢測源碼

上傳時間： 2013-07-06

上傳用戶：windwolf2000
用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫)

·詳細說明：該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征，用matlab編寫，可應用于基于紋理的圖像檢索系統。其中還包含一篇gabor變換相關的文獻

標簽： matlab gabor 變換算法

上傳時間： 2013-06-27

上傳用戶：dialouch
字模提取工具

單片機字符漢字顯示編碼字模提取工具；支持8*8~32*32點陣字符或漢字；提取順序和輸出格式可選。

標簽： 字模提取工具

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：lishuoshi1996
8*8LED字模提取軟件

很實用的51單片機的LED顯示屏字模提取軟件

標簽： LED 字模提取軟件

上傳時間： 2013-06-15

上傳用戶：tzl1975
matlab視頻背景提取

使用matlab對視頻文件中的背景進行自動提取

標簽： matlab 視頻背景

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：sevenbestfei
基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

基于FPGA的新型數據位同步時鐘提取(CDR)實現方法

標簽： FPGA CDR 數據位同步時鐘

上傳時間： 2013-08-28

上傳用戶：huyahui
基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

標簽： EEMD 微弱信號特征提取

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl
HHT方法在探地雷達回波信號特征提取上的應用

探地雷達回波信號是一種非平穩非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標信號，還包含有可能掩藏目標信號的直達波信號，給目標的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達回波信號進行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達波影響，該方法是可行而有效的，為進一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

標簽： HHT 探地雷達回波信號特征提取

上傳時間： 2013-10-22

上傳用戶：hjkhjk
一種改進的LPCC參數提取方法

為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理，然后進行小波分解，在此基礎上提取LPCC參數，從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型（GMM）進行說話人語音識別，實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

標簽： LPCC 參數提取

上傳時間： 2013-10-10

上傳用戶：asdgfsdfht
基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

為了使計算機能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區域的靜態灰度圖像進行預處理，包括對確定的人臉表情區域進行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明，上述提出的方法比傳統的方法識別速度更快，能達到實時性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。

標簽： Gabor 人臉特征提取

上傳時間： 2013-11-08

上傳用戶：小眼睛LSL