一個用java做的搜索
標簽: java 搜索
上傳時間: 2016-10-20
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本程序是使用APRIORI算法搜索相關聯的項目,在搜索前需要用戶先對項目的個數和最低支持度進行設置,然后程序就會在指定的項目是找出滿足最低支持度的相關聯的頻繁項目集
標簽: APRIORI 程序 搜索 算法
上傳時間: 2016-10-21
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本文提出了一種基于矢量角度的最短路徑搜索算法,設計出一種類似于面向對象的數據存儲結構來存儲網絡圖中的節點及弧段對象,在最短路徑的搜索上引入矢量夾角標量值做為搜索因子,充分利用了網絡圖中各點元素和線元素間的拓撲關系,提高了搜索的趨勢性,同時還考慮了各弧段的長度值(或權值),較好的將網絡圖中對象的空間信息和屬性信息相結合
標簽: 矢量 最短路徑 搜索算法 角度
上傳時間: 2014-12-05
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linux操作系統下一個非常小但非常實用的文件搜索程序,搜索效率非常高,已測試過。
標簽: linux 操作系統 搜索 程序
上傳時間: 2016-10-22
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Delphi開發驅動的一個例子 1.映射ntoskrnl.exe到內存 2.重定位信息... 3.搜索SSDT基址 4.補丁回去
標簽: ntoskrnl Delphi SSDT exe
上傳時間: 2014-01-26
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人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略,該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習,形成了人工魚群神經網絡模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較,驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢,進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測,建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性,以 及求得全局最優值的能力,文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下,加入了“跳躍”行為,改變人工魚個體的參數,避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型,實際編程表 明,改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽: AFSA 2002 人工魚群 算法
上傳時間: 2013-12-18
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法。
標簽: 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間: 2013-12-23
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法
上傳時間: 2013-12-12
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這是書上的常用搜索算法,有8數碼游戲,黑白棋,A star算法類的實現。
標簽: 搜索算法
上傳時間: 2013-12-29
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GSM 物理層信道編碼, 調制, 信道模擬, 同步搜索, 信道估計, 均衡解調, 信道譯碼
標簽: GSM 物理層 信道編碼 信道模擬
上傳時間: 2013-11-27
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