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標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2022-06-06
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本書(shū)包含四個(gè)組成部分：導(dǎo)論，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型。導(dǎo)論部 分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。監(jiān)督學(xué)習(xí)討論感知機(jī)學(xué)習(xí) 規(guī)則，有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)，Widrow-Hoff學(xué)習(xí)算法，反向傳播算法及其變形，RBF網(wǎng)絡(luò)，正則 化網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)以及委員會(huì)機(jī)器。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)形式，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的信息理論，植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)器，最后是與動(dòng)態(tài)規(guī) 劃相關(guān)的增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2022-06-21
上傳用戶：fliang
《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡(jiǎn)要介紹無(wú)線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識(shí)。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識(shí)，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問(wèn)題,同時(shí)給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點(diǎn)說(shuō)明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計(jì)新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號(hào)處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)構(gòu)造一個(gè)新的代價(jià)函數(shù)，進(jìn)而通過(guò)迭代求解優(yōu)化問(wèn)題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動(dòng)力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，特別地從神經(jīng)動(dòng)力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對(duì)吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個(gè)適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測(cè)的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問(wèn)題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲處理的理論和方法，針對(duì)多相制信號(hào)的特點(diǎn)給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵(lì)函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊(duì)函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵(lì)法解決稀疏QAM 信號(hào)的盲檢測(cè)思路，并針對(duì) QAM 信號(hào)的特點(diǎn)，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，分析討論該類激勵(lì)函數(shù)的特點(diǎn)。第7章則電在從另一個(gè)角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵(lì)法解決密集QAM信號(hào)盲檢測(cè)方法。介紹如何從激勵(lì)函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問(wèn)題的同步和異步運(yùn)行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計(jì)的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)能力：通用高階QMA的激勵(lì)函數(shù)被使用作為低階QAM信號(hào)盲檢測(cè)問(wèn)題時(shí)的適用性......
標(biāo)簽： 無(wú)線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時(shí)間： 2022-07-09
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木書(shū)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主線，以學(xué)習(xí)算法為副線，詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法步驟，并給出實(shí)例和練習(xí)，目的是使讀者易看懂，能動(dòng)手，會(huì)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介、單層前向網(wǎng)絡(luò)及LMS學(xué)習(xí)算法、多層前向網(wǎng)絡(luò)及BP學(xué)習(xí)算法、支持向量機(jī)及其學(xué)習(xí)算法、 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)想記憶、隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模擬退火算法、競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每章均給出了基于 MATLAB的仿真實(shí)例以及練習(xí)。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2022-07-12
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某些系統(tǒng)（比如 UNIX ）不支持方向鍵 如果發(fā)生這種情況請(qǐng)使用（J、L、I、K）代替 建議使用 133MHZ 或以上的機(jī)器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLORER 3.X. 對(duì)于較慢的機(jī)器請(qǐng)切換到 WIREFRAME 模式 通過(guò)按 “F” 鍵實(shí)現(xiàn) . 再按一次 “F” 鍵切換會(huì) SOLID RENDERING 模式。
標(biāo)簽： INTERNET NETSCAPE EXPLO UNIX
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：cursor
數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析 第一代數(shù)據(jù)挖掘軟件 特點(diǎn) 支持一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘算法 挖掘向量數(shù)據(jù)（vector-valued data） 數(shù)據(jù)一般一次性調(diào)進(jìn)內(nèi)存進(jìn)行處理 典型的系統(tǒng)如Salford Systems公司早期的CART系統(tǒng)(www.salford-systems.com)
標(biāo)簽： vector-valued data 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：dragonhaixm
支持J-LINK的sjf2410 J-LINK燒寫(xiě)NAND FLASH的工具
標(biāo)簽： J-LINK FLASH 2410 NAND
上傳時(shí)間： 2016-10-27
上傳用戶：evil
該函數(shù)是求出向量j和矩陣subload的間的灰色關(guān)聯(lián)度，并用Grey輸出
標(biāo)簽： subload 函數(shù) 向量 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：JasonC
mysql 5.1的 jdbc驅(qū)動(dòng) Connector/J 5.1 支持Mysql 4.1、Mysql 5.0、Mysql 5.1、Mysql 6.0 alpha這些版本。 Connector/J 5.0 支持MySQL 4.1、MySQL 5.0 servers、distributed transaction (XA)。 Connector/J 3.1 支持MySQL 4.1、MySQL 5.0 servers、MySQL 5.0 except distributed transaction (XA) support。 Connector/J 3.0 支持MySQL 3.x or MySQL 4.1。
標(biāo)簽： Mysql Connector 5.1 mysql
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：GHF
在16MHZ頻率下速度為16MIPS的8位RISC結(jié)構(gòu)單片機(jī)，內(nèi)含硬件乘法器。 支持JTAG端口仿真和編程，仿真效果比傳統(tǒng)仿真同更真實(shí)有效。 8通道10位AD轉(zhuǎn)換器，支持單端和雙端差分信號(hào)輸入，內(nèi)帶增益可編程運(yùn)算放大器。 16K字節(jié)的FLASH存貯器，支持ISP、IAP編程，使系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)更容易。 多達(dá)1K字節(jié)的SRAM，32個(gè)通用寄存器，三個(gè)數(shù)據(jù)指針，使用C語(yǔ)言編程更容易。 512字節(jié)的EEPROM存貯器，可以在系統(tǒng)掉電時(shí)保存您的重要數(shù)據(jù)。 多達(dá)20個(gè)中斷源，每個(gè)中斷有獨(dú)立的中斷向量入口地址。 2個(gè)8位定時(shí)/計(jì)數(shù)器，1個(gè)16位定時(shí)/計(jì)數(shù)器，帶捕捉、比較功能，有四個(gè)通道的PWM。 硬件USART、SPI和基于字節(jié)處理的I2C接口。 杰出的電氣性能，超強(qiáng)的抗干擾能力。每個(gè)IO口可負(fù)載40mA的電流，總電流不超過(guò)200mA。 可選片內(nèi)/片外RC振蕩、石英/陶瓷晶振、外部時(shí)鐘，更具備實(shí)時(shí)時(shí)鐘（RTC）功能；片內(nèi)RC振蕩可達(dá)8MHZ，頻率可校調(diào)到1%精度；片外晶振振蕩幅度可調(diào)，以改善EMI性能。 內(nèi)置模擬量比較器。 可以用熔絲開(kāi)啟、帶獨(dú)立振蕩器的看門(mén)狗，看門(mén)狗溢出時(shí)間分8級(jí)可調(diào)。 內(nèi)置上電復(fù)位電路和可編程低電壓檢測(cè)（BOD）復(fù)位電路。 六種睡眠模式，給你更低的功耗和更靈活的選擇。 ATMEGA16L工作電壓2.7V-5.5V，工作頻率0-8MHZ；ATMEGA16工作電壓4.5-5.5V，工作頻率0-16MHZ。 32個(gè)IO口，DIP40、TQFP44封裝。 與其它8位單片機(jī)相比，有更高的程序安全性，保護(hù)您的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
上傳時(shí)間： 2013-11-22
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