本文首先分析數字圖像壓縮技術的實際應用情況，相關的DVB技術標準和測試標準ETR290，進而提出了一個可適用于實際工作環境的語義分析模型框架；并在FPGA開發環境ISE中按照這個語義分析模型框架構造了一個具體的VHDL模型；同時利用工具軟件Synplify和modelsim完成軟件功能和時序仿真；然后設計相應的硬件測試平臺來驗證模塊功能。針對數字圖像技術實際應用環境的特點，本文提出了一種構建在嵌入式硬件平臺上的分析模塊，可實時分析MPEG-2傳輸流語法。通過連接TCP/IP網絡可實現24小時/7天長時間工作。模塊化的設計，使其可以安裝于各種設備或實際應用環境中的各關鍵節點，通過網絡傳輸到統一的服務器；同時該模塊可設置成不同的硬件觸發模式，使之成為故障傳感器。因此，該模塊適用于工程開通、快速故障監測、長時間監控等。通過與市場上專業測試設備性能進行比較，在測試精確性方面不占優勢，但在達到一定數量級的測試精度后，其廉價、簡易和無需維護的特點將呈現巨大的優勢。
標簽： FPGA MPEG 數字圖像 傳輸流
上傳時間： 2013-04-24
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對IGM焊接機械手常見的故障進行分析，對故障現象提出了經濟有效的解決方法。關鍵詞：IGM焊接機械手+傳感器+譯碼器
標簽： IGM 焊接 機械手
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：KIM66
針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修人員可及時發現故障，降低系統故障率，提高了保障的能力。
標簽： T-S 模糊 樹 故障診斷
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：heheh
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。
標簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
介紹了晶閘管調速粗動裝原理, 分析了典型故障的原因
標簽： 晶閘管 故障診斷 調速 檢修
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：cmc_68289287
總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。
標簽： EEMD 微弱信號 特征提取
上傳時間： 2014-11-30
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模糊綜合評判法是一種基于模糊數學的綜合評判方法，該綜合評判法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評判轉化為定量評判，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評判。它具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達發射機故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數據，如何進行故障定位等過程。
標簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應用
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：yxgi5
針對傳統診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現代信息信號處理的現代故障診斷方法，包括專家系統診斷方法、神經網絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統地分析了每種方法的基本原理、優缺點、研究進展和典型應用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發展方向。
標簽： 模擬電路 故障診斷 發展 方法研究
上傳時間： 2013-10-30
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為提高系統工作可靠性，尤其是系統供電的可靠性，經常需要提供兩路穩定可靠性的工作電源，在一路電源出現故障時可以迅速切換到備路電源，但是切換電路的設計需要和系統進行適當的匹配設計，否則在電源主備路切換繼電器在進行切換時，有可能導致系統工作異常，本文對故障產生原因進行了分析，對切換電路提出了優化改進方案，并通過試驗驗證了優化方案的正確性和可行性。
標簽： 電源切換 分 方案
上傳時間： 2013-11-09
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單項故障電流分析
標簽： 故障電流
上傳時間： 2013-10-21
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