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數(shù)值代數(shù)

  • 模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數在有限范圍內變壞,它由一控制參數t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數的每一取值

    模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數在有限范圍內變壞,它由一控制參數t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數的每一取值,算法持續進行“產生—判斷—接受或舍去”的迭代過程,對應著固體在某一恒定溫度下的趨于熱平衡的過程,當控制參數逐漸減小并趨于0時,系統越來越趨于平衡態,最后系統狀態對應于優化問題的全局最優解,該過程也稱為冷卻過程,由于固體退火必須緩慢降溫,才能使固體在每一溫度下都達到熱平衡,最終趨于平衡狀態,因此控制參數t經緩慢衰減,才能確保模擬退火算法最終優化問題的整體最優解。

    標簽: Metropolis 控制 參數 模擬退火算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 傅立葉分析的C原碼

    傅立葉分析的C原碼,幫助您提升數值演算功力。

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:3到15

  • 一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群

    一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群,在種群選擇前對適應度值較低的個體進行一次變異,然后通過選擇,交叉,再一次變異產生新種群,再利用自適應算法改變交叉和變異率及最優保存策略保護歷代最優個體, 經Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優化結果.

    標簽: 算法 SGA 變異

    上傳時間: 2017-07-10

    上傳用戶:啊颯颯大師的

  • hurst parameter: 給入一序列的資類

    hurst parameter: 給入一序列的資類,程式會畫出husrt 參數的figure和估計值 例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))

    標簽: parameter hurst 序列

    上傳時間: 2014-12-03

    上傳用戶:moerwang

  • 改進PSO-SVM在說話人識別中的應用。通過對粒子群優化算法中慣性權重和全局最優值 的分析

    改進PSO-SVM在說話人識別中的應用。通過對粒子群優化算法中慣性權重和全局最優值 的分析,提出了一種根據迭代次數而自適應變化的慣性權重的粒子群優化方法

    標簽: PSO-SVM 識別 中的應用 粒子群

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:libenshu01

  • 數列排序 找最大值 總和

    C語言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    標簽: 排序 最大值 總和

    上傳時間: 2015-06-03

    上傳用戶:hxf709

  • C語言編寫雅可比迭代

    # include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){     float NF2(float *x,float *y);     float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}};     float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0;     float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={};     int i,j,n=0;     for(i=0;i<N;i++)     {         x[i]=x0[i];     }     for(n=0;;n++){                 //計算下一個值     for(i=0;i<N;i++){         sum=0;         for(j=0;j<N;j++){             if(j!=i){                 sum=sum+A[i][j]*x[j];             }         }         y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum);         //sum=0;     }     //判斷誤差大小         if(NF2(x,y)>0.01){                 for(i=0;i<N;i++){         x[i]=y[i];     }     }             else             break;     }     printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解:\n",n+1);     for(i=0;i<N;i++){         printf("%f      ",y[i]);     } } //求兩個向量差的二范數函數 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){     sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }

    標簽: C語言 編寫 迭代

    上傳時間: 2019-10-13

    上傳用戶:大萌萌撒

  • 改善WEDM-HS 加工表面粗糙度值的工藝探討

    改善WEDM-HS 加工表面粗糙度值的工藝探討

    標簽: WEDM 加工 表面粗糙度 工藝探討

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 能量變換器小值振蕩與穩定性的基礎研究.rar

    能量變換器是一種新型高壓發電機,采用高壓交聯聚乙烯(XLPE)電纜作為定子繞組,這種革新結構使其能夠輸出高電壓,從而可以直接并網。因此,對能量變換器的運行進行系統地研究是極為必要的。本文針對能量變換器小值振蕩和穩定性進行了深入地研究。 本文首先介紹了能量變換器的發展背景和國內外的研究現狀,詳盡分析了研究大型同步發電機和能量變換器穩定性的意義。 然后,本文對能量變換器靜態穩定運行進行了分析,建立了能量變換器靜態穩定運行時的數學模型,推導出了能量變換器靜態穩定功率特性和靜態穩定功率極限的表達式。并分析了勵磁調節對能量變換器靜態功率特性的影響,應用對比研究的方法,證明了能量變換器的靜態穩定儲備系數和靜態穩定功率極限都比傳統同步發電機高。 本文同時結合能量變換器樣機參數,系統分析了其穩態小值振蕩的物理過程,推導了能量變換器小值振蕩時的整步轉矩系數、阻尼轉矩系數和電流、轉矩、電磁功率各微變量的表達式,并通過仿真分析,歸納出了不計定子電阻和線路阻抗時能量變換器相應微變量的變化規律。此外,本文對考慮勵磁調節作用時小值振蕩各微變量的變化進行了仿真研究,給出了此狀態下相應微變量的變化規律。 最后,本文對能量變換器系統在線路發生單相短路、相間短路和兩相接地短路故障時的物理過程進行了分析,繪制了能量變換器正常運行和故障運行時的電氣圖與等值電路,結合等值電路推導了能量變換器相應故障狀態下的功率表達式,并通過仿真分析與對比研究,給出了能量變換器系統在線路發生單相短路、相間短路和兩相接地短路故障時的極限切除時間,得到了能量變換器的動態穩定極限。 本文所得結論對能量變換器合理可靠的設計及運行提供了依據,具有一定的理論意義和實用價值。

    標簽: 能量 變換器 穩定性

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:qqiang2006

  • 采用軟件校正的TMS320f2812內置ADC采樣值方案.rar

    采用軟件校正的TMS320f2812內置ADC采樣值方案

    標簽: f2812 2812 320f TMS

    上傳時間: 2013-08-02

    上傳用戶:wang5829

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