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數(shù)(shù)據(jù)(jù)提取

8*8LED字模提取軟件

很實用的51單片機的LED顯示屏字模提取軟件

標簽： LED 字模提取軟件

上傳時間： 2013-06-15

上傳用戶：tzl1975
matlab視頻背景提取

使用matlab對視頻文件中的背景進行自動提取

標簽： matlab 視頻背景

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：sevenbestfei
J-LINK驅(qū)動程序arm v4.10b

J-LINK驅(qū)動程序arm v4.10b，需要的下載用用吧。

標簽： J-LINK 4.10 arm 驅(qū)動程序

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：chfanjiang
基于FPGA的新型數(shù)據(jù)位同步時鐘提取(CDR)實現(xiàn)方法

基于FPGA的新型數(shù)據(jù)位同步時鐘提取(CDR)實現(xiàn)方法

標簽： FPGA CDR 數(shù)據(jù) 位同步時鐘

上傳時間： 2013-08-28

上傳用戶：huyahui
基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現(xiàn)步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

標簽： EEMD 微弱信號特征提取

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl
HHT方法在探地雷達回波信號特征提取上的應(yīng)用

探地雷達回波信號是一種非平穩(wěn)非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標信號，還包含有可能掩藏目標信號的直達波信號，給目標的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達回波信號進行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結(jié)果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達波影響，該方法是可行而有效的，為進一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

標簽： HHT 探地雷達回波信號特征提取

上傳時間： 2013-10-22

上傳用戶：hjkhjk
一種改進的LPCC參數(shù)提取方法

為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進行說話人語音識別，實驗表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。

標簽： LPCC 參數(shù)提取

上傳時間： 2013-10-10

上傳用戶：asdgfsdfht
基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

為了使計算機能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進行預(yù)處理，包括對確定的人臉表情區(qū)域進行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進行分類。實驗結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識別速度更快，能達到實時性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。

標簽： Gabor 人臉特征提取

上傳時間： 2013-11-08

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跟我學(xué)數(shù)字電子技朮

數(shù)字電子技朮

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上傳時間： 2013-10-09

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字符特征提取和單片機顯示

利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征，給出了對應(yīng)的圖像矩陣，并將讀取的二值矩陣轉(zhuǎn)換為單片機能識別的16進制數(shù)字代碼，通過單片機構(gòu)建電路實現(xiàn)字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀，達到動態(tài)顯示字母大小和流動變換顯示的效果，提高顯示設(shè)備觀賞價值，可以提高人們對重要信息的注意。

標簽： 字符特征提取單片機

上傳時間： 2013-11-13

上傳用戶：lijinchuan