基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法，可以有效的控制滯后對象
標(biāo)簽： pid 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制算法
上傳時(shí)間： 2015-11-29
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基于時(shí)間觸發(fā)調(diào)度器的PID控制，程序所用期間為C515，PID帶有抗死鎖功能
標(biāo)簽： PID 時(shí)間觸發(fā) 控制 調(diào)度
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制，權(quán)系數(shù)的在線修正不完全是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理，而是參考實(shí)際經(jīng)驗(yàn)制定。
標(biāo)簽： pid 單神經(jīng)元 控制
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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吊車雙擺系統(tǒng)的仿真 說明了pid控制方法的局限性
標(biāo)簽： pid 吊車 仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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DMB-TH 數(shù)字電視前端ST5518 調(diào)制解調(diào)芯片
標(biāo)簽： DMB-TH 5518 ST 芯片
上傳時(shí)間： 2015-12-07
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基于增量式PID控制算法的數(shù)控橫流源的設(shè)計(jì)，
標(biāo)簽： PID 增量式 控制算法 數(shù)控
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法仿真實(shí)例,有很好的參考價(jià)值
標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制算法 仿真實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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:運(yùn)用牛頓動(dòng)力學(xué)方法對單級倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模,并對基于經(jīng)典控制理論的PID控制方 法、基于最優(yōu)控制理論的LQR控制方法,以及基于模糊控制理論的模糊控制方法進(jìn)行了仿真對比分析 研究,其分析結(jié)果對該方向的研究具有理論指導(dǎo)意義
標(biāo)簽： PID LQR 牛頓 動(dòng)力學(xué)
上傳時(shí)間： 2014-10-12
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PID控制已經(jīng)廣泛的用于工業(yè)生產(chǎn)，但是對于PID參數(shù)的獲得一直是該控制的難點(diǎn)。本例子為對PID控制有興趣的人提供一種參考，該P(yáng)ID控制采用遺傳算法。
標(biāo)簽： PID 控制 工業(yè)生產(chǎn)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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在單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)對工業(yè)現(xiàn)場的多模態(tài)PID控制源代碼,方面大家參考
標(biāo)簽： PID 單片機(jī) 工業(yè)現(xiàn)場 多模
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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