模式識別----模式識別中勢函數分類算法。。例子源碼。對樣本進行學習生成勢函數,再對新樣本進行分類
標簽: 模式識別 函數 分類算法 樣本
上傳時間: 2016-03-03
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數據結構 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據給定的n個權值{W1,W2… ,Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點,其左右子樹均空;b)在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和;c)F中刪除這兩棵樹,同時將新得到的二叉樹加入F中; d)重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標簽: 算法 W1 數據結構 樹
上傳時間: 2016-03-05
上傳用戶:lacsx
在一個圓形操場的四周擺放著n 堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定每次只能選相鄰的2 堆石子合并成新的一堆,并將新的一堆石子數記為該次合并的得分。試設計一個算法,計算出將n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
標簽: 合并
上傳時間: 2016-03-07
上傳用戶:dapangxie
該代碼是數據挖掘里面的決策樹算法 利用ID3理論,通過對訓練數據的分析判斷,計算出各個數據的其它對目標屬性的重要程度,即計算出每個其它數據的信息增益值來將訓練數據逐步分類,最后得出目標分類,從而實現決策樹的生成過程。最后即可利用此決策樹來對新的數據進行測試,判斷其目標屬性的可能值。
標簽: ID3 代碼 數據挖掘 決策樹算法
上傳時間: 2016-03-11
上傳用戶:ljt101007
一、 實驗目的 1、 掌握使用Turbo C或VC上機編寫、調試數據結構程序的基本方法。 2、 掌握線性表的基本操作:插入、刪除、查找等操作在順序存儲結構和鏈接存儲結構上的算法及其實現方法。 二、 實驗要求 1、 認真閱讀和掌握本實驗的程序。 2、 上機運行本程序,測試所有功能點。 3、 結合源程序分析運行結果。 4、 按照你對線性表的操作需要,加入新功能(例如合并表)并重新改寫主程序。 三、 注意事項 在磁盤上創建一個目錄,專門用于存儲數據結構實驗的程序。 四、 實驗內容 以下為實現線性表基本操作的C源程序。
標簽: Turbo 實驗 基本操作 刪除
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:tianyi223
哈夫曼樹的建立 一、 實驗目的: 1. 理解哈夫曼樹及其應用。 2. 掌握生成哈夫曼樹的算法。 二、 實驗內容: 哈夫曼樹,即最優樹,是帶權路徑長度最短的樹。有著廣泛的應用。在解決某些判定問題上,及字符編碼上,有著重要的價值。 構造一棵哈夫曼樹,哈夫曼最早給出了算法,稱為哈夫曼算法: (1)根據給定的N個權值 W1,W2,W3,……,Wn ,構成N棵二叉樹的集合F= T1,T2,T3,……,Tn ,其中每棵二叉樹T1只有一個帶權為WI的根結點,其左右子樹均空。 (2)在 F中選出兩棵根結點權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的權值為其左右子樹上的根結點的權值之和。 (3)在F中刪除這兩棵樹,同時將新得到的加到F之中。重復(2)和(3),直至F中只剩一個為止。
標簽: 樹 實驗 算法
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:陽光少年2016
上傳時間: 2016-04-09
上傳用戶:lx9076
數據挖掘算法很多,其中支持向量機算法是目前使用新的方法,得到廣泛使用
標簽: 數據挖掘算法
上傳時間: 2014-11-22
上傳用戶:ynzfm
針對雙基陣提供的有偏方位角量測信息,對雙基陣純方位目標可觀測性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進行了理論推導.在此基礎上,采用一種新的輔助變量方法對雙基陣純方位跟蹤性能進行改進,并在可觀測條件下對 目標進行了蒙特卡洛仿真實驗.實驗結果表明,新的輔助變量方法可以使參數估計精度大大提高,并且上述理論對制 定實際的跟蹤策略或算法具有一定的參考價值
標簽: Cramer-Rao 雙基 方位角 變量
上傳時間: 2016-05-24
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基于隨機碼數列的文件加密算法的實現 :本文提出一種基于隨機碼數列的文件加密算法。該算法采用按位隨機碼數列+異或+循環密鑰的方式進行加密。與傳 統的和其它加密方法相比,增加了破譯難度而系統開銷并不大。對提供的源代碼做隨機碼數列的變換可生成新的加密算法 用于不同的文件。
標簽: 隨機碼 數列 算法 文件加密
上傳時間: 2016-06-09
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