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新算法

  • 在一個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定每次只能選相鄰的2堆石子合并成新的一堆

    在一個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定每次只能選相鄰的2堆石子合并成新的一堆,并將新的一堆石子數記為該次合并的得分。試設計一個算法,計算出將n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 編程任務:對于給定n堆石子,編程計算合并成一堆的最小得分和最大得分。

    標簽: 合并

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:海陸空653

  • 由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用

    由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用圖象的邊緣特征進行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術減少計算量,在對實驗結果進行分析的基礎上提出了搜索真實匹配位置的準則,大大提高了匹配的準確率.通過實驗對SAR圖象斑點噪聲濾波和SAR與可見光 圖象匹配算法進行了驗證,實驗證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優于傳統的Frost方法,圖象匹配精度高、穩定性好.

    標簽: SAR 圖象 傳感器 物理

    上傳時間: 2016-10-21

    上傳用戶:invtnewer

  • 人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略

    人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略,該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習,形成了人工魚群神經網絡模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較,驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢,進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測,建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性,以 及求得全局最優值的能力,文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下,加入了“跳躍”行為,改變人工魚個體的參數,避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型,實際編程表 明,改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。

    標簽: AFSA 2002 人工魚群 算法

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:BOBOniu

  • 經典算法

    經典算法,溫故而知新,算是對喜歡研究算法的朋友的一個入門!

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:qb1993225

  • 隨機微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣

    隨機微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當前質心對粒子群重新初始化.這樣,每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運動慣性”從而可以在粒子群的運動過程中獲得新的位置,增加求得更優解的機會.隨著迭代的繼續,經過變異的粒子群又將趨向于同一點,當粒子群收斂到一定程度時又進行下一次變異,如此反復,直到迭代結束

    標簽: 粒子群 隨機 微粒群算法

    上傳時間: 2016-10-30

    上傳用戶:zxc23456789

  • nnToolKit 神經網絡工具包是基于 MATLAB 神經網絡工具箱自行開發的一組神經網絡算法函數庫

    nnToolKit 神經網絡工具包是基于 MATLAB 神經網絡工具箱自行開發的一組神經網絡算法函數庫,其中的函數在MATLAB環境下均可獨立運行,并可打包成DLL組件,這些組件作為獨立的COM對象,可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高級語言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改進算法、模糊神經網絡、小波神經網絡、遺傳算法優化神經網絡權值改進算法等,根據需要,讀者還可以對該工具包進行擴展,即擴充一些新的函數,以實現特殊的算法需求。

    標簽: nnToolKit MATLAB 神經網絡 工具包

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:lacsx

  • matlab經典算法程序,包括:插值與擬合、規劃問題、繪圖、解方程、數據分析等等

    matlab經典算法程序,包括:插值與擬合、規劃問題、繪圖、解方程、數據分析等等,對初學者有些幫助,到現在還經常看看,溫故而知新。

    標簽: matlab 算法 程序 插值

    上傳時間: 2016-11-05

    上傳用戶:cursor

  • AES加密算法 2000年10月

    AES加密算法 2000年10月,NIST(美國國家標準和技術協會)宣布通過從15種侯選算法中選出的一項新的密匙加密標準。Rijndael被選中成為將來的AES。 Rijndael是在 1999 年下半年,由研究員 Joan Daemen 和 Vincent Rijmen 創建的。AES 正日益成為加密各種形式的電子數據的實際標準。 美國標準與技術研究院 (NIST) 于 2002 年 5 月 26 日制定了新的高級加密標準 (AES) 規范。

    標簽: 2000 AES 加密算法

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:zhengzg

  • 基于PSO的BP訓練算法論文:在BP訓練算法中

    基于PSO的BP訓練算法論文:在BP訓練算法中,關于變權值、學習速率、步長的問題已被廣泛地研究,幾種基于啟發式改進的技術也表明具有改善訓練時間以及避免陷入局部最小的明顯效果。這里BP訓練過程由基于PSO同時優化log—Sigmoid函數與網絡權值的新算 法(PSO。GainBP)實現。實驗結果表明,PSO—GainBP比傳統基于PSO的BP算法在網絡訓練方面具有更好的性能。

    標簽: PSO 算法 論文

    上傳時間: 2017-01-19

    上傳用戶:rishian

  • 一種新的改進的UPF粒子濾波

    一種新的改進的UPF粒子濾波,在不降低精度的同時有效降低了算法的運行時間,很好用,可直接適用

    標簽: UPF 粒子濾波

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:cc1

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