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方差端點

  • 心理測量統計分析中

    心理測量統計分析中,進行多元方差分析的Delphi源代碼

    標簽: 測量 統計分析

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:tuilp1a

  • 應用自適應的干擾對消法去除高斯白噪聲

    應用自適應的干擾對消法去除高斯白噪聲,程序中給出兩種相關噪聲產生的方法,第一種只有一個噪聲是隨機產生的,第二種兩個噪聲都是隨機產生的。程序中給出了去噪后信噪比和均方差的增益。

    標簽: 干擾對消 高斯白噪聲

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:cazjing

  • kalman濾波學習的Maltab程序

    kalman濾波學習的Maltab程序,特點是簡單清晰,過程噪聲和觀測噪聲的方差可以設定,能夠直觀的學習濾波器的特點。

    標簽: kalman Maltab 濾波 程序

    上傳時間: 2016-07-30

    上傳用戶:許小華

  • K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

    K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開

    標簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:youlongjian0

  • K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

    K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開

    標簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:chenlong

  • 已知:信號中心波長為2,天線陣元的間距為1米,快拍數為2000

    已知:信號中心波長為2,天線陣元的間距為1米,快拍數為2000,空中有四個 源信號,假設它們的頻率 四個源信號的方向分別為: 求: 1)在不加入噪聲的情況下,觀察并計算協方差矩陣特征值,并對它的特點 加以說明 2)分別采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四種情況下,對 上述四個信號源的波達方向進行估計,并畫出它們的空間譜圖; ①在不加入噪聲的情況下, ②在加入高斯白噪聲的情況下,假設信噪比為10dB 3)在信噪比變化范圍為-20dB~+20dB時,分別采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法,對上述四個信號源的波達方向進行估計,并畫出波達方 向估計誤差,隨著信噪比變化的曲線圖(即橫軸為信噪比,縱軸為誤差值)

    標簽: 2000 信號 波長 天線陣

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:宋桃子

  • 詳細講述了spss的強大功能

    詳細講述了spss的強大功能,包括回歸分析、方差分析

    標簽: spss

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 對圖像進行斑點噪聲的添加

    對圖像進行斑點噪聲的添加,用方程f=f+n*f將乘性噪音添加到圖像f上,其中n是均值為零,方差為var的均勻分布的隨機噪聲。

    標簽: 圖像

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:xjz632

  • 先由原始圖像(任選)產生待恢復的圖像;(產生方法如下:沖激 函數為

    先由原始圖像(任選)產生待恢復的圖像;(產生方法如下:沖激 函數為 ,將原始圖像與沖激函 數卷積產生模糊,然后再迭加均值為0,方差為8,16,32的高斯 隨機噪聲而得到一組待恢復的圖像 ;

    標簽: 圖像 函數

    上傳時間: 2014-11-08

    上傳用戶:royzhangsz

  • 功率譜估計程序

    功率譜估計程序,選用一電力系統諧波信號為輸入。其中包括有:burge算法,esprit算法,music算法,mvdr算法,pisarenko算法,prony算法,修正協方差算法,自相關算法。這些程序均為本人自編,并且對程序所參考書籍和頁數進行了標注。經過調試,絕對正確,請放心使用。

    標簽: 功率譜估計 程序

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:wxhwjf

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