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方差端點

小波閾值去噪

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該算法

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對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析

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本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 一、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序默認(rèn)狀態(tài)是樣本訓(xùn)練狀態(tài),現(xiàn)將樣本訓(xùn)練狀態(tài)下的如何訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行說明: 1.系統(tǒng)精

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K-MEANS算法輸入：聚類個數(shù)k

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心理測量統(tǒng)計分析中

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應(yīng)用自適應(yīng)的干擾對消法去除高斯白噪聲

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kalman濾波學(xué)習(xí)的Maltab程序

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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

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