隨機信號分析，包括隨機信號的數字特征，相關函數和協方差，帶圖形顯示。
標簽： 隨機 信號分析
上傳時間： 2017-03-01
上傳用戶：愛死愛死
統計學領域，測量數據處理領域線性混合模型的方差分量的最小范數估計
標簽：
上傳時間： 2017-03-28
上傳用戶：懶龍1988
上載的內容為隨機信號處理的作業,具體是:其中W(t)為均值為零，方差為3的白噪聲。 （1）產生若干組500個點長隨機序列。 （2）找一個ARMA模型與（1）中的500個點匹配。 （3）在產生一個500個點長的隨機序列校正。
標簽： 隨機 信號處理 零
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：yph853211
使用matlab對基于最小錯誤率的Bayes分類器進行仿真，編寫了相應的程序，分為協方差相等和不相等兩種情況，最后畫出了三類的分界線
標簽： matlab Bayes 錯誤率 分類器
上傳時間： 2014-02-27
上傳用戶：蠢蠢66
該代碼僅計算了一個101×101尺寸的Gabor函數變換，得到均值和方差。代碼采用兩種卷積計算方式，從結果中可以看出，快速傅立葉變換卷積的效率是離散二維疊加和卷積的近50倍。
標簽： 101 Gabor 代碼 計算
上傳時間： 2017-04-10
上傳用戶：lijinchuan
本書結合作者的研究工作，詳細介紹了基于線性矩陣不等式的不確定系統魯棒控制的概念、理論及設計方法。主要內容包括目前應用廣泛的線性矩陣不等式的概念、理論、算法及相關軟件；基于線性矩陣不等式處理方法的線性時不變系統性能分析和綜合方法；重點介紹了不確定系統的模型、魯棒性能分析、魯棒H2/H∞控制、LMI區域及相應的區域極點配置方法、結合二次型性能指標的保性能控制、魯棒方差控制等。
上傳用戶：ainimao
含有《數字信號處理－理論、算法與實現》一書中所涉及到的絕大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有約40個信號處理的子程序。 用C語言編寫的MA模型、ARMA模型及最小方差譜估計三個算法程序.
標簽： DSP_FORTRAN DSP_C DSP_MATLAB 算法
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：watch100
用Matlab實現現代功率譜估計，主要有Levinson法，Burg法，協方差法及修正協方差法，四種方法的結果放到一起進行比較，有詳細的注釋
標簽： Matlab 現代功率 譜估計
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：2467478207
MATLAB 數學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算，特征值與二次型數值計算與數據分析 插值、擬合與查表 常微分方程數值解偏微分方程的數值解 符號運算積分變換Taylor級數 概率統計 隨機數的產生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數值)正整數的頻率表 4.6.2 經驗累積分布函數圖形 最小二乘擬合直線 繪制正態分布概率圖形 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 樣本數據的盒圖 給當前圖形加一條參考線 在當前圖形中加入一條多項式曲線 樣本的概率圖 附加有正態密度曲線的直方圖在指定的界線之間畫正態密度曲 假設檢驗 方差分析 foptions函數 非線性規劃問題 隸屬函數 模糊推理結構FIS 繪圖與圖形處理 含有基本實例代碼
標簽： MATLAB 數學手冊 矩陣 運算
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：磊子226
ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數字特征 ex6_34 采用periodogram函數來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數來進行系統的辨識，并與理想結果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計，并比較當采用不同窗函數時的結果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數 ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協方差方法與改進的協方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計
標簽： ex ex6 分布 函數
上傳時間： 2013-12-10
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