卡爾曼濾波算法 一種最小方差估計
標(biāo)簽: 卡爾曼 濾波算法 方差
上傳時間: 2013-12-05
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電能質(zhì)量擾動中諧波的檢測可以采用分形幾何學(xué)的局部方差分維數(shù)表示,而且不同類型電能其分維數(shù)不一樣
標(biāo)簽: 電能質(zhì)量 檢測 分形 幾何
上傳時間: 2016-02-24
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該程序主要用來求解正弦分量的局部方差分維數(shù),便于后續(xù)的模式識別方法的分類
標(biāo)簽: 分 程序 正弦 局部
上傳時間: 2016-02-25
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該程序主要用于計算樣本的均值和方差,給予GUI界面,使用方便,下載后可作適當(dāng)?shù)男薷囊赃m應(yīng)其他的需求。
標(biāo)簽: 程序 樣本 方差 計算
上傳時間: 2016-03-03
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方差的簡化計算公式 方差的簡化計算公式 方差的簡化計算公式
標(biāo)簽: 方差 計算公式
上傳時間: 2016-03-12
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藥檢所實(shí)驗室使用,絕對自己開發(fā),細(xì)菌數(shù)量求均方差,輸入簡單,結(jié)果正確,已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)際項目中.大大降低了工作量 .輸入格式為 7.52*10(5) 7.49*10(5) 6.82*10(5) 表示3組數(shù)據(jù),()內(nèi)表示數(shù)量級
標(biāo)簽: 10 7.52 7.49 6.82
上傳時間: 2016-03-30
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PCA算法程序設(shè)計步驟: 1、去均值 2、計算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量
標(biāo)簽: 特征 PCA 協(xié)方差矩陣 計算
上傳時間: 2016-04-23
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給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
標(biāo)簽: 高斯噪聲 樣本 方差 繪圖
上傳時間: 2016-05-08
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包括0均值和給定方差的高斯白噪聲生成函數(shù),以及復(fù)高斯白噪聲生成函數(shù)
標(biāo)簽: 方差 高斯白噪聲 生成函數(shù)
上傳時間: 2016-05-11
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基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差仿真的時延估計問題,其基本思想是利用兩個接收信號的相關(guān)函數(shù)來估計時間延遲。
標(biāo)簽: 分?jǐn)?shù) 仿真 方差 時延
上傳時間: 2014-01-19
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