ansible是目前比較流行的大規(guī)模運維管理工具，使用ansible便于維護、管理大規(guī)模集群
標(biāo)簽： 運維管理工具
上傳時間： 2018-02-05
上傳用戶：子非木哉
ansible是目前比較流行的集群管理運維工具，本書介紹的其基礎(chǔ)知識，全英文。
上傳時間： 2018-02-05
上傳用戶：子非木哉
“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”養(yǎng)老綜合利用各種信息通信技術(shù)，以互聯(lián)、移動、開放、共享為特征，圍繞老年人的生活起居、安全保障、保健康復(fù)、醫(yī)療衛(wèi)生、娛樂休閑等各個方面，面向老年人、服務(wù)單位、政府機構(gòu)等相關(guān)人員和組織，開展信息采集、信息整理、信息利用和信息服務(wù)。 “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”養(yǎng)老既是一個技術(shù)體系，更是一個服務(wù)體系。從養(yǎng)老服務(wù)的視角觀察，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)主體和業(yè)務(wù)環(huán)境的差別，“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”養(yǎng)老業(yè)務(wù)可分為3個方面：在行政管理和行業(yè)指導(dǎo)方面，相關(guān)行政管理部門在老齡數(shù)據(jù)大集中的基礎(chǔ)上對全社會養(yǎng)老事業(yè)開展頂層設(shè)計和集中管理，建設(shè)覆蓋全國和省、市、縣、鄉(xiāng)四級行政機構(gòu)的行業(yè)管理信息化平臺；在老齡產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)業(yè)方面，供應(yīng)商通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級老齡產(chǎn)品，養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)利用信息化應(yīng)用和智能化產(chǎn)品升級養(yǎng)老服務(wù)，形成依托數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)老齡產(chǎn)業(yè)集群；在老年消費者方面，老年人學(xué)習(xí)和利用互聯(lián)網(wǎng)，加強自理能力，豐富社會生活，全面提升老齡人口的物質(zhì)和精神滿足感。 “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”養(yǎng)老具有與傳統(tǒng)養(yǎng)老體系完全不同的特征，可以概括為如下幾點。
標(biāo)簽： 互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 養(yǎng)老模式
上傳時間： 2018-11-01
上傳用戶：wwr123
包括下載，RDD，集群，調(diào)優(yōu)，Streaming，MLlib。
標(biāo)簽： Spark 大數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2019-09-24
上傳用戶：joininjoy
在微電網(wǎng)調(diào)度過程中綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，F(xiàn)CMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力，同時使優(yōu) 化結(jié)果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后，再根據(jù)各目標(biāo)的重要程度，用模糊模型識別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網(wǎng)為 例，驗證算法的有效性和可行性。
標(biāo)簽： 模糊 模型識別 微電網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化 聚類分析
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計算能力的發(fā)展、機器學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應(yīng)用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務(wù)發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預(yù)測：到2025年，全球?qū)崿F(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應(yīng)用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應(yīng)用充分預(yù)示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結(jié)于如下三點原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數(shù)據(jù)為機器學(xué)習(xí)算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴展計算機和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學(xué)習(xí)成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時間和費用；同時許多云服務(wù)為開發(fā)者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進行自我博弈，經(jīng)過短短3天的自我訓(xùn)練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經(jīng)濟的繁榮與發(fā)展。
上傳時間： 2022-03-06
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在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經(jīng)離不開互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。電腦手機等移動設(shè)備的快速發(fā)展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務(wù)吏加精巧化。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶訪間量的不斷增加，Web服務(wù)器的壓力成倍增加，會導(dǎo)致服務(wù)器宕機和數(shù)據(jù)庫崩潰等問題。本文通過對網(wǎng)上商城項目高并發(fā)場景的分析，總結(jié)了影響服務(wù)器并發(fā)量的客觀原因，針對這些因素，本文以數(shù)據(jù)庫緩存和高并發(fā)web服務(wù)器負載均衡技術(shù)為主，設(shè)計并優(yōu)化了服務(wù)器高并發(fā)訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據(jù)需求，選擇使用MyQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)存儲器，本文分析了 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點，針對MyQL數(shù)據(jù)庫查詢提出了 MySQL查詢調(diào)優(yōu)方法，在高并發(fā)環(huán)境下為了保障數(shù)據(jù)庫的讀寫安全，設(shè)計并實現(xiàn)了 MySQL的主從復(fù)制。（2）分析了加入 Redis緩存數(shù)據(jù)庫的必要性，在高并發(fā)環(huán)境下，為了防止瞬時訪問數(shù)據(jù)庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務(wù)器與 MySQL數(shù)據(jù)庫之間加入Reis緩存數(shù)據(jù)庫，以保障數(shù)據(jù)的安全性，并極大地提高了數(shù)據(jù)的查詢效率。為了保障 Redis數(shù)據(jù)庫的可靠性，避免宕機或斷電產(chǎn)生的系列不可恢復(fù)的問題，設(shè)計并實現(xiàn)了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優(yōu)越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權(quán)輪詢的動態(tài)負載均衡策略。這種動態(tài)策略會根據(jù)集群服務(wù)器節(jié)點的CPU、內(nèi)存、磁盤IO以及網(wǎng)絡(luò)性能的情況，計算負載權(quán)重，并根據(jù)節(jié)點對接口一段時間內(nèi)的響應(yīng)時間，獲取到響應(yīng)時間平均權(quán)重。負載權(quán)重和響應(yīng)寸間權(quán)重都與初始權(quán)重成負相關(guān)，根據(jù)這一特性，動態(tài)地設(shè)定服務(wù)器節(jié)點的權(quán)重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態(tài)策略在響應(yīng)時間和吞吐量上優(yōu)于 Nginx內(nèi)置的加權(quán)輪詢策略，更加適應(yīng)高并發(fā)環(huán)境關(guān)鍵詞：Web服務(wù)器，高并發(fā)，Redis，Nginx，負載均衡
標(biāo)簽： web服務(wù)器
上傳時間： 2022-03-11
上傳用戶：kent
隨著科技進步，工業(yè)廠房、農(nóng)業(yè)溫室、倉庫和智能建筑等領(lǐng)域?qū)囟鹊囊笤絹碓絿?yán)苛，對溫度監(jiān)控需求也越來越高，特別是在某些環(huán)境惡劣的工業(yè)環(huán)境和戶外環(huán)境中，通過傳統(tǒng)的檢測難度大，且無法遠程傳輸數(shù)據(jù)以便進行實時監(jiān)測。本研究針對這些問題，在對STC89C52單片機、溫濕度傳感器、TC35i模塊功能研究基礎(chǔ)上，應(yīng)用VB程序開發(fā)出集群計算機房環(huán)境信息檢測系統(tǒng)，改變傳統(tǒng)溫度檢測的方法和思路，利用本系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息檢測、傳輸?shù)膬?yōu)勢，解決集群計算機房的遠程實時溫度監(jiān)測問題，為管理人員提供可靠的溫度監(jiān)測數(shù)據(jù)。 本論文研究設(shè)計使用溫濕度傳感器DHT11，對計算集群計算機房的環(huán)境溫度等信息進行多點、實時采集，通過單片機串口和TC35i模塊串口之間的通信，把從單片機讀取的數(shù)據(jù)，傳輸?shù)浇佑卸绦咆埬K的上位機中，最后將采集的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，以供查詢，同時，可還以將監(jiān)測點的信息數(shù)據(jù)，發(fā)送到指定的用戶手機上，實現(xiàn)實時遠程監(jiān)控集群計算機房的環(huán)境溫度。 本文首先對當(dāng)前國內(nèi)外溫度監(jiān)控檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進行調(diào)研，在結(jié)合集群計算機房溫度實際檢測需求的基礎(chǔ)上，有針對性地進行方案論證，并選擇合適的實現(xiàn)路線進行相應(yīng)的研究;從理論上明確實驗依據(jù)，遵循各個硬件模塊的工作原理及主要芯片的技術(shù)參數(shù)，采用模塊化設(shè)計，按設(shè)計需求設(shè)計外圍工作電路，對系統(tǒng)的各組成模塊進行集成。然后，根據(jù)實驗方案調(diào)整系統(tǒng)的軟件編程思路，對相應(yīng)的程序進行說明并論述相應(yīng)的編程技巧。為實現(xiàn)集群計算機房中環(huán)境溫度的高精度測量，我們對軟件進行了一些技術(shù)處理，論文中對此也進行了相應(yīng)的介紹。論文還介紹了系統(tǒng)的電路設(shè)計仿真和軟件設(shè)計及調(diào)試，并對其中遇到的問題和所采用的解決辦法進行了相應(yīng)的說明。本論文中設(shè)計的環(huán)境溫度監(jiān)測控制系統(tǒng)在測試過程中，能有效地完成機房的環(huán)境溫度監(jiān)測，實現(xiàn)實時無線傳輸，達到了預(yù)期目的。
上傳時間： 2022-06-11
上傳用戶：bluedrops
變頻器PU通訊軟件VFDSetup_SWSetup -2017-09-13 14:10 WIN7-64位三菱仿真軟件GX Simulator 7.16-E.rar 19.7M2017-09-13 14:10 MX Component.zip 642.7M2017-09-13 14:10 MT-Wors2 V1.70Y 20140623更新（適合運動控制器(Q QH QD QDS);內(nèi)含MR CONFIGURATOR2(版本1.20W)）.zip 525.9M2017-09-13 14:10 MR-ES系列伺服設(shè)置軟件(中文) 版本：E2 .rar 6.3M2017-09-13 14:10 MR-Configurator J3-J4伺服調(diào)試軟件.zip 44.9M2017-09-13 14:10 MR Configurator 伺服調(diào)試軟件.zip 32.9M2017-09-13 14:10 GXDeveloper 三菱PLc老版本編程軟件.rar 199.8M2017-09-13 14:10 GX Works2.（三菱FX,Q,L系列通用20180308.zip 1.88G2018-03-09 15:18 GX Works2.zip 1.88G2018-04-13 17:05 GX Works2 V1.531D.zip 888.6M2017-09-13 14:10 GX WORKS3(使用FX5系列).zip 2.17G2017-09-13 14:10 GX Configurator-DP 7.09K.rar 204.9M2017-09-13 14:10 GT Works3 ver. 1.156N三菱觸摸屏畫面編輯軟件.zip 3.21G2017-09-13 14:10 FX3U-ENET-L設(shè)置軟件(中文).zip 542KB2017-09-13 14:10 20171212 GTW3 1.185T.zip 3.39G2018-04-13 17:13
上傳時間： 2013-05-31
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電感器設(shè)計工具集 7種
上傳時間： 2013-05-24
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