包括一篇國外關(guān)于機器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
標(biāo)簽： 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 代碼 算法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：himbly
C＋＋編寫的機器學(xué)習(xí)算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for optimizing (training) the models
標(biāo)簽： consists learning classes package
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：wangchong
用VC編寫的演示如多智能體的機器學(xué)習(xí)算法，很好的一個機器學(xué)習(xí)例子
標(biāo)簽： 編寫 智能體 機器學(xué)習(xí) 算法
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
關(guān)于留型方面的文章很適合于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者使用
標(biāo)簽： 方面 初學(xué)者 機器學(xué)習(xí)
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：Miyuki
weka是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開源項目之一，大量實用的代碼
標(biāo)簽： weka 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘 開源
上傳時間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
mallet是自然語言處理、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個開源項目。
標(biāo)簽： mallet 自然語言處理 機器學(xué)習(xí) 開源
上傳用戶：baiom
一個由Mike Gashler完成的機器學(xué)習(xí)方面的includes neural net, naive bayesian classifier, decision tree, KNN, a genetic algorithm, and some manifold learning algorithms.
標(biāo)簽： classifier includes bayesian decision
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：gaome
機器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
標(biāo)簽： 機器學(xué)習(xí) 算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：jcljkh
這是一個采用c++編寫的用于機器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實現(xiàn)代碼。
標(biāo)簽： SVM 編寫 機器學(xué)習(xí) 文本分類
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
一個關(guān)于機器學(xué)習(xí)理論的教學(xué)資料,對于想要學(xué)習(xí)該理論的學(xué)生和教師都很有幫助.
標(biāo)簽： 機器學(xué)習(xí) 教學(xué)資料
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：離殤
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