機(jī)器學(xué)習(xí) 的 課件 ppt格式 對于人工智能有興趣的同學(xué)可以
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能
上傳時間： 2016-10-26
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貝葉斯（Bayesion）機(jī)器學(xué)習(xí)相互信息。用于求取熵、聯(lián)合熵等。改進(jìn)后可用于隨機(jī)反演
標(biāo)簽： Bayesion 熵 貝葉斯 機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：lht618
這里是關(guān)于圖像處理之機(jī)器學(xué)習(xí)方面的資料--AdaBoost，自適應(yīng)boosting. 非常經(jīng)典的資料
標(biāo)簽： AdaBoost 圖像處理 機(jī)器學(xué)習(xí) 方面
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：xieguodong1234
基于稀疏網(wǎng)絡(luò)的精選機(jī)器學(xué)習(xí)模型，相比SVM有更快和更精確的學(xué)習(xí)效果。
標(biāo)簽： 稀疏 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-30
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BISHOP寫的模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材，內(nèi)容豐富，是入門和晉階的好書
標(biāo)簽： BISHOP 模式識別 機(jī)器學(xué)習(xí) 教材
上傳時間： 2013-12-09
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機(jī)器學(xué)習(xí)三子棋學(xué)習(xí)題目，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)所有源碼， 機(jī)器學(xué)習(xí)所有源碼，機(jī)器學(xué)習(xí)所有源碼
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 有源
上傳時間： 2017-02-03
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machine learning in computer vision 計算機(jī)視覺中的機(jī)器學(xué)習(xí) 外文經(jīng)典計算機(jī)視覺教程
標(biāo)簽： learning computer machine vision
上傳時間： 2017-02-07
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一個Matlab寫的關(guān)于圖理論以及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用的教學(xué)用GUI軟件
標(biāo)簽： Matlab GUI 圖理論 機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時間： 2013-12-28
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本書較為全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的有關(guān)問題及多策略學(xué)習(xí)方法，具體地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在工程設(shè)計，文本、圖像和音樂，網(wǎng)頁分析、計算機(jī)病毒和計算機(jī)控制，醫(yī)療診斷、生物醫(yī)療信號分析和水質(zhì)分析中的生物信號處理等方面的應(yīng)用情況。 本書收集眾多不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的實際案例，以此來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體解決方法，以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用視角。
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 基本概念
上傳時間： 2013-11-26
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