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本文檔為stanford大學(xué)Andrew Ng講授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的全部講稿，內(nèi)容講的非常透徹。如果英文聽力好的話，可以在youtube上看到該課程的教學(xué)視頻。對(duì)于ML的初學(xué)有較大幫助。
標(biāo)簽： stanford Andrew 文檔 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：英雄
6個(gè)特征提取的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可用，經(jīng)過驗(yàn)證的，是數(shù)據(jù)挖掘方面的內(nèi)容
標(biāo)簽： 特征提取 機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2014-09-11
上傳用戶：zm7516678
半監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)綜述機(jī)器學(xué)習(xí)大牛寫的作者是XiaojinZhu原來是交大的現(xiàn)在在美國(guó)
標(biāo)簽： XiaojinZhu 半監(jiān)督 機(jī)器學(xué)習(xí) 美國(guó)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：徐孺
一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊邏輯，支持向量機(jī)，采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法 軟件包
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：guanliya
非線性降維方法 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： 非線性 降維 應(yīng)用于 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶：zhuoying119
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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非線性降維方法llc 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： llc 非線性 降維 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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標(biāo)簽： lle 非線性 降維 應(yīng)用于
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非線性降維方法lpp 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： lpp 非線性 降維 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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非線性降維方法KPCA 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： KPCA 非線性 降維 應(yīng)用于
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