PNN又稱為概率神經網絡,它最初由數學家Specht于1990年提出,后經Master[1995]等不斷發展和完善,已成功地應用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領域.概率神經網絡比多層前饋網絡的數學原理簡單,且易于實現
標簽： Master Specht 1990 1995
上傳時間： 2013-12-18
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人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
標簽： ANN 算法 人工神經網絡 神經網絡
上傳時間： 2017-04-01
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機器學習的經典課件，有助于提高對機器學習算法的理解
標簽： 機器學習
上傳時間： 2013-11-25
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采用經典的機器學習分類算法SVM，對訓練樣本進行訓練和學習，來實現對預定目標的分類。
標簽： SVM 機器學習 分類算法
上傳時間： 2017-04-06
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基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監督機器學習角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規則在處理多聚焦圖像融合問題時所引起的區域混疊與非平滑過渡問題,進一步提高了融合圖像的質量.
標簽： support clustering vector vecto
上傳時間： 2013-12-17
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機器學習算法中的C45算法，JAVA機器學習研究項目之一
標簽： C45 算法 機器學習
上傳時間： 2014-01-07
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機器學習算法中的CHC算法，JAVA機器學習研究項目之一
標簽： CHC 算法 機器學習
上傳時間： 2017-04-27
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機器學習算法中的FSS算法，JAVA機器學習研究項目之一
標簽： FSS 算法 機器學習
上傳時間： 2014-01-02
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機器學習算法中的ID3算法，JAVA機器學習研究項目之一
標簽： ID3 算法 機器學習
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機器學習算法中的Naive Bayes算法，JAVA機器學習研究項目之一
標簽： Naive Bayes 算法 機器學習
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