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機器學習

機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
  • 大數據下的機器學習算法綜述

    這是一篇介紹大數據下的機器學習算法的綜述性論文

    標簽: 大數據 機器學習 算法

    上傳時間: 2015-05-12

    上傳用戶:jinheng114

  • 斯坦福大學機器學習課程個人筆記完整版

    斯坦福大學機器學習課程個人筆記完整版,就是Andrew en的那個課程的筆記

    標簽: 斯坦福機器學習 筆記

    上傳時間: 2015-07-14

    上傳用戶:eewormpapa

  • 機器學習代碼

    對應書籍為機器學習60講  歡迎下載~

    標簽: VAP機器學習60講

    上傳時間: 2015-08-25

    上傳用戶:wisdom0119

  • 斯坦福大學機器學習英文講義

    斯坦福大學機器學習英文講義,Andrew ng 大神所寫。

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2015-11-23

    上傳用戶:384670111

  • 機器學習knn分類器

    python語言設計的 用于·機器學習knn手寫數字分類器

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2015-12-02

    上傳用戶:1757834394

  • 機器學習迷你書資料

    機器學習迷你書資料,經典書籍匯總,包括深度學習,聚類,人工智能等多個領域。

    標簽: machine learning 資料

    上傳時間: 2016-03-17

    上傳用戶:heli0

  • 機器學習實戰

    機器學習及其實踐的一本書。書中包含python操作代碼。

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2017-03-21

    上傳用戶:gaodashan

  • 機器學習-ID3算法

    機器學習ID3算法的簡單實現, ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹。ID3算法起源于概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標準,即在每個節點選取還尚未被用來劃分的具有最高信息增益的屬性作為劃分標準,然后繼續這個過程,直到生成的決策樹能完美分類訓練樣例。

    標簽: ID3 機器學習 算法

    上傳時間: 2017-05-11

    上傳用戶:zheng417

  • 斯坦福大學機器學習課程原始講義

    本課程提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括: (一)監督學習(參數/ 非參數算法,支持向量機,核函數,神經網絡)。(二)無監督學習 (聚類,降維,推薦系統,深入學習推薦)。(三)在機器學習的最佳實踐(偏差/ 方差理 論;在機器學習和人工智能創新過程)。本課程還將使用大量的案例研究,您還將學習如何 運用學習算法構建智能機器人(感知,控制),文本的理解(W eb 搜 索,反垃圾郵件),計 算機視覺,醫療信息,音頻,數據挖掘,和其他領域。  本課程需要 1 0 周 共 1 8 節 課,

    標簽: 斯坦福 大學 機器學習 講義

    上傳時間: 2017-07-28

    上傳用戶:xiaoyuerer

  • 機器學習實戰

    介紹機器學習相關知識及機器學習領域的二十多種經典算法

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2017-08-02

    上傳用戶:yaoshuai

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