單片機(jī)的仿真設(shè)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例-單數(shù)累加-和溫度調(diào)控模擬的電路板設(shè)計(jì)。教你入門(mén)，如何仿真mcu
標(biāo)簽： 單片機(jī) 仿真設(shè)計(jì) 應(yīng)用實(shí)例 溫度
上傳時(shí)間： 2013-09-30
上傳用戶：ve3344
通過(guò)AT89S/C52,11.0592MHz,DS18B20和6位數(shù)碼管，采集溫度并在數(shù)碼管上實(shí)時(shí)顯示。并有相應(yīng)的不同顏色的led和蜂鳴器指示。同時(shí)包括完整的PROTEUS演示，內(nèi)容完整，為初學(xué)者不可或缺的入門(mén)資料！2008年4月18號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-09-30
上傳用戶：qiao8960
這是用proteus和keil兩個(gè)平臺(tái)一起完成的，對(duì)學(xué)習(xí)嵌入式的人來(lái)說(shuō)絕對(duì)超值，提供了匯編和c語(yǔ)言代碼，希望對(duì)那些沒(méi)有開(kāi)發(fā)板而希望學(xué)習(xí)的帶來(lái)福音
上傳時(shí)間： 2013-09-30
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protel使用的個(gè)問(wèn)題和解答
標(biāo)簽： protel
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶：wangdean1101
摘要:單片機(jī)課程教學(xué)的實(shí)踐性強(qiáng),首先分析了目前單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)際情況;為了提高單片機(jī)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)效果、培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)技能和創(chuàng)新能力,在此引入了Keil和Proteus兩個(gè)軟件,將兩者結(jié)合起來(lái)用于單片機(jī)的仿真實(shí)驗(yàn),它們的特點(diǎn)分別是電子元件豐富、支持第三方的軟件編輯、強(qiáng)大的原理圖繪制功能和系統(tǒng)資源豐富、硬件投入少、形象直觀等,最后通過(guò)彩燈循環(huán)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)例說(shuō)明仿真的效果,并以此證明用仿真實(shí)驗(yàn)在單片機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革中的良好效果。關(guān)鍵字:單片機(jī);實(shí)驗(yàn)教學(xué);仿真;Keil;Proteus
標(biāo)簽： Proteus Keil 單片機(jī) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-14
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請(qǐng)注意軟件勿用于商業(yè)用途，否則后果自負(fù)！請(qǐng)不要做拿手黨，好用大家享！頂起吧！解壓不成功時(shí)請(qǐng)把你們解壓軟件升級(jí)到最新版本！ 附件也有本人學(xué)習(xí)PADS9.3、CadenceAllegro16.5、orcad軟件以及教程一塊上傳，下載時(shí)最好不要用第三方軟件，直接保存就可以了。 PADS9.3安裝說(shuō)明（兼容win7、xp）： 1.參考“PADS9.3圖文安裝方法(WIN7_XP)”完成軟件安裝。 2.參考“PADS9.3”完成破解！破解需要dos環(huán)境下完成，具體操作步驟教程有。 3.安裝目錄和源文件都不能是中文目錄 CadenceAllegro16.5（兼容win7、xp）兩個(gè)文件下載完成才能解壓，： 1.參考“真正的cadence_16.5_破解方法”按照操作步驟即可。 2.安裝目錄和源文件都不能是中文目錄 注意！！！ 如果破解不成功有可能破解文件壞掉了，請(qǐng)把“Cadence_Allegro16.5crack-修正破解方法”文件解壓，用里面破解文件重新破解一遍！
標(biāo)簽： CadenceAllegro PADS 16.5 win7
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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Genesis新手上路的培訓(xùn)計(jì)劃和操作流程。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：YYRR
本應(yīng)用筆記將介紹ADI公司高速轉(zhuǎn)換器部門(mén)用來(lái)評(píng)估高速ADC的特征測(cè)試和生產(chǎn)測(cè)試方法。本應(yīng)用筆記僅供參考，不能替代產(chǎn)品數(shù)據(jù)手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：zhaiye
運(yùn)放與ADC和DAC連接
上傳時(shí)間： 2013-10-10
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局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對(duì)特征進(jìn)行提取。當(dāng)特征維數(shù)過(guò)高時(shí)，首先對(duì)樣本用LPP進(jìn)行特征提取和降維處理，然后采用巴氏距離特征的迭代算法，得到最小錯(cuò)誤率上界。在ORL上實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了提出算法在人臉識(shí)別中的有效性。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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