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核方法

現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法

現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數(shù)過高，計算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協(xié)方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。

標簽： 特征

上傳時間： 2014-11-29

上傳用戶：tianjinfan
本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上

本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓(xùn)練，有效地克服了現(xiàn)有方法收斂精度低和不能自適應(yīng)選擇樣本的困難。根據(jù)獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數(shù)算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現(xiàn)方法。論文分別應(yīng)用數(shù)值仿真及現(xiàn)有人臉數(shù)據(jù)庫，分析了算法的數(shù)值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。本文數(shù)值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設(shè)計開發(fā)。本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！

標簽： 核函數(shù) 人臉識別中的應(yīng)用支持向量機

上傳時間： 2016-02-14

上傳用戶：Divine
Xilinx 公司PCI Express IP核應(yīng)用參考設(shè)計。通過這個樣例

Xilinx 公司PCI Express IP核應(yīng)用參考設(shè)計。通過這個樣例，用戶可以掌握PCI Express應(yīng)用設(shè)計的一般方法，了解PCI Express的工作原理。

標簽： Express Xilinx PCI IP核

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：王慶才
本書詳細介紹當前幾大熱點ARM嵌入式系統(tǒng)軟件模塊的c/c++以及UCOSii的編程方法和技巧及其在AM7上的實現(xiàn)。分為5個壓縮軟件包

本書詳細介紹當前幾大熱點ARM嵌入式系統(tǒng)軟件模塊的c/c++以及UCOSii的編程方法和技巧及其在AM7上的實現(xiàn)。分為5個壓縮軟件包，每個壓縮軟件包介紹一種模塊的編程方法和技巧。第1個壓縮軟件包演示了FAT文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，以及兼容FAT12、FAT16和FAT32的文件系統(tǒng)模塊ZLG/FS的源碼分析。第2個壓縮軟件包演示了USB模塊驅(qū)動程序的設(shè)計思想及實現(xiàn)過程。第3個壓縮軟件包演示了CF卡和IDE硬盤及相應(yīng)軟件模塊ZLG/CF的設(shè)計思想及實現(xiàn)過程。第4個壓縮軟件包演示了TCP/IP及相應(yīng)軟件模塊ZLG/IP的設(shè)計思想及實現(xiàn)過程。第5個壓縮軟件包演示了GUI模塊ZLG/GUI的設(shè)計思想和實現(xiàn)過程。這些模塊是在NXP公司的通用ARM微控制器LPC2200系列上調(diào)式通過的，可以很容易地移植到基于其他處理器核的嵌入式系統(tǒng)上。

標簽： UCOSii ARM AM7 詳細介紹

上傳時間： 2016-03-27

上傳用戶：氣溫達上千萬的
為了驗證本文提出的避障定位方法的有效性和可行性

為了驗證本文提出的避障定位方法的有效性和可行性，在廣茂達移動機器人平臺上分別設(shè)計了室內(nèi)環(huán)境下的實時避障及定位、系統(tǒng)誤差校核以及輪子打滑校核實驗。

標簽： 定位方法可行性

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：妄想演繹師
通過BF561雙核處理系統(tǒng)

通過BF561雙核處理系統(tǒng)，對輸入的音樂進行實時的處理，將歌聲消除并順利的提取背景音樂。共采用了3種方法來實現(xiàn)歌聲的消除，主要是左右聲道相減、濾波消除以及兩者結(jié)合在一起的綜合消除。通過實際的硬件測試，證明3種方法都有消除人聲的功能，但左右聲道相減、濾波消除說得到的結(jié)果不是很理想，而兩者結(jié)合起來的最終結(jié)果在消除歌聲和背景音樂提取方面得到了很好的結(jié)果。

標簽： 561 BF 雙核處理系統(tǒng)

上傳時間： 2017-01-02

上傳用戶：lizhizheng88
核函數(shù)是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換

核函數(shù)是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構(gòu)造最優(yōu)超平面的方法，在特征空間中實現(xiàn)最優(yōu)超平面的求解。

標簽： 變換非線性核函數(shù) 支持向量機

上傳時間： 2014-07-21

上傳用戶：chenjjer
目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術(shù),結(jié)合細胞病理知識,設(shè)計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區(qū)域從背景中分離出來運

目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術(shù),結(jié)合細胞病理知識,設(shè)計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區(qū)域從背景中分離出來運用基于樣條和改進2方法對重疊細胞進行分離和重構(gòu) 提取40個細胞特征用于貝葉斯!支持向量機!緊鄰和決策樹4種分類器,集成產(chǎn)生肺癌細胞分類結(jié)果建立肺癌細胞病理圖庫,運用基于等降維方法對細胞進行比對,給予未定型癌細胞分類"結(jié)果:/智能化肺癌細胞病理診斷系統(tǒng)0應(yīng)用于臨床隨機1200例肺部病灶穿刺細胞學涂片,肺癌識別診斷率94180 ,假陽性率1185 ,假陰性率3135 ,肺癌分類識別率82190 ,核異型細胞識別率74120 "結(jié)論:/智能化肺癌早期細胞病理診斷系統(tǒng)0對肺癌細胞涂片診斷率高,克服了肺癌細胞病理診斷過程中取檢細胞數(shù)量少,重疊細胞識別率低,涂片背景及染色差異等干擾因素,可輔助臨床肺部病灶的穿刺細胞病理診斷"

標簽： 化學圖像分類器分離

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：chfanjiang
模糊核聚類算法的幾篇論文及matlab源碼

模糊核聚類算法的幾篇論文及matlab源碼，可以以練代學，更好掌握模糊聚類方法。

標簽： matlab 模糊核聚類算法源碼

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：372825274
核主元分析

在化工連續(xù)生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)系統(tǒng)在長期運行和生產(chǎn)負荷中會不可避免地發(fā)生各種故障，影響生產(chǎn)質(zhì)量，甚至引起重大的經(jīng)濟損失，而化工生產(chǎn)系統(tǒng)一般都具有過程精確、建模困難、過程變量眾多且相互間具有強耦合，并且在實際中存在各種隨機因素影響等特點。這就使得基于機理模型的診斷方法的應(yīng)用極為不便。如核主元分析方法（KPCA）是一種不依賴于過程機理的建模方法，它只需通過過程數(shù)據(jù)的信息來進行統(tǒng)計建模，然后基于該模型實現(xiàn)對過程的監(jiān)測。所以主元分析是一種較為成熟的多元統(tǒng)計監(jiān)測方法。

標簽： matlab

上傳時間： 2016-05-09

上傳用戶：2017我們結(jié)婚吧