基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力，快速的學(xué)習(xí)能力，易于在線更新,并具有統(tǒng)計學(xué)的貝葉斯估計理論基礎(chǔ)，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫(yī)療圖像識別、衛(wèi)星云圖識別等許多實(shí)際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點(diǎn)，還具有許多GMM沒有的優(yōu)點(diǎn)，如強(qiáng)魯棒性，需要更少的訓(xùn)練語料，可以和其他網(wǎng)絡(luò)其他理論無縫整合等。
標(biāo)簽：
GMM
PNN
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間：
2014-01-02
上傳用戶：zhaiyanzhong
