VIP專(zhuān)區(qū)-嵌入式/單片機(jī)編程源碼精選合集系列（132）資源包含以下內(nèi)容：1. siemens PLC Prodave 通訊測(cè)試.2. 嵌入式系統(tǒng)下IC卡讀寫(xiě)的源碼.3. 數(shù)字音樂(lè)盒的完整畢業(yè)論文（無(wú)意中發(fā)現(xiàn)的） 課程設(shè)計(jì)題目：數(shù)字音樂(lè)盒.4. 單片機(jī)程序 51頻率計(jì) 電子琴 電子鐘程序 按鍵顯示程序最終成功.5. C和C++嵌入式系統(tǒng)編程,一本很嵌入式編程很不錯(cuò)的書(shū)..6. 一本很好的介紹yaffs文件系統(tǒng)的書(shū)籍 一本很好的介紹yaffs文件系統(tǒng)的書(shū)籍.7. 一份不錯(cuò)的介紹linux 字符設(shè)備驅(qū)動(dòng)的文檔.8. 工程源文件.9. 用holtek3000開(kāi)發(fā)環(huán)境編寫(xiě)的單片機(jī)C語(yǔ)言鍵盤(pán)掃描程序．.10. 8255A芯片的中文資料（8255中文資料）.11. mmc_sd_memory_card_driver_sample_project_files spi接口的sd card driver 示例.12. 單片機(jī)驅(qū)動(dòng)PS2鍵盤(pán)的c程序 希望對(duì)大家有用.13. a voice guide client ,it is the second part of voice guide center.14. msc map program to control client of tools,use for map guide.15. C#開(kāi)發(fā)win ce代碼程序.16. 2個(gè)Ds18b20溫度顯示電路,12Mhz晶振.17. 5分頻cpld原理圖實(shí)現(xiàn).18. 可實(shí)現(xiàn)對(duì)ST公司的SPI flash的控制.19. VB實(shí)現(xiàn)的文字圖片原理,VB實(shí)現(xiàn)的文字圖片原理.20. 嵌入式C精華, 嵌入式C精華,嵌入式C精華.21. 一個(gè)簡(jiǎn)單的電梯控制系統(tǒng),主要實(shí)現(xiàn)一個(gè)八層樓的電梯控制..22. 這是自己做的一個(gè)gui 及供初學(xué)者參考 如有問(wèn)題可以一起討論 可發(fā)到我的郵箱里 完成的功能就是 對(duì)uicontrol的應(yīng)用.23. 觸摸屏校正算法,主流嵌入式設(shè)計(jì)都使用此算法,個(gè)人覺(jué)得經(jīng)典..24. 基于51單片機(jī)的源碼,內(nèi)有液晶顯示(IIC)接口,還實(shí)現(xiàn)串口和定時(shí)操作等功能..25. 鏈接器和加載器,這是一本全面介紹我們編寫(xiě)的程序是如何被鏈接的,個(gè)人覺(jué)得做嵌入式開(kāi)發(fā)的軟件工程師必備的一本書(shū)..26. 使用Embest IDE for ARM 開(kāi)發(fā)環(huán)境及ARM 軟件模擬器； 通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握簡(jiǎn)單ARM 匯編指令的使用方法。.27. AD7714是一款24位高速AD轉(zhuǎn)換芯片.28. Cortex-M3是首款基于ARMv7-M架構(gòu)的處理器.29. 剛剛學(xué)習(xí)ne2000驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā).30. ATMEL的芯片資料pdf文檔.31. GPS衛(wèi)星定位模塊的驅(qū)動(dòng)程序.32. 還可以.33. 基于CAN總線的分布式三維步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng).34. 自己做的交通燈~(yú)~~用c編寫(xiě)的.35. 基于PCI總線的高速數(shù)據(jù)傳輸.36. [轉(zhuǎn)載]嵌入到系統(tǒng)進(jìn)程中,檢查并報(bào)告主板型號(hào).37. Freescale_071112_1公司內(nèi)部的器件資料.38. 關(guān)于2410開(kāi)發(fā)板的u-boot的說(shuō)明.39. CX1-22R 可編程控制器(簡(jiǎn)稱(chēng) CX1)是 22 路 I/O 一體化小型可編程控制器（PLC）.40. PIC匯編各個(gè)時(shí)間延時(shí)小程序.
標(biāo)簽： SD卡
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶(hù)：eeworm
j2me音樂(lè)考反應(yīng)源代碼,適合新手遊戲開(kāi)發(fā)者看
標(biāo)簽： j2me
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：lyy1234
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過(guò)該矩陣的跡與某一門(mén)限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶(hù)：1037540470
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競(jìng)爭(zhēng)是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周?chē)鶱c的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過(guò)程，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：ghostparker
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類(lèi)方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
模型自適應(yīng)模糊控制源代碼，基于matlab編程，并給出了仿真實(shí)例，具體說(shuō)明見(jiàn)程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：koulian
小波分解和自回歸線性模型相結(jié)合用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的matlab源碼
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：米卡
這個(gè)是一個(gè)具有可自學(xué)習(xí)的人工智能小模型，需要的下哦，^_^
上傳時(shí)間： 2015-06-07
上傳用戶(hù)：love_stanford
利用自回歸模型產(chǎn)生Rayleigh率落信道
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶(hù)：lanjisu111
一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡(jiǎn)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡(jiǎn).
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類(lèi) 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
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