語音識別中的說話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上,研究兩種基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結(jié)果表明,不論采用哪種自適應(yīng)都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性,但收斂性較差, 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性,但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中,初始模型參數(shù)的先驗知識對自適 應(yīng)效果的影響,以及在MLLR中,回歸類對自適應(yīng)效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果,從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進行討論,并給出了統(tǒng)一的算法框架。
上傳時間: 2014-01-09
上傳用戶:bakdesec
給出了的整數(shù)線性規(guī)劃模型、分類, 提出了均衡各旅行商訪問路程和均衡各旅行商訪問人數(shù)的多目標 問題針對均衡各旅行商訪問路程的設(shè)計了相應(yīng)的求解算法, 求解算法為遺傳算法和一的混合算法給出了相應(yīng) 的示例和實驗結(jié)果, 并對實驗結(jié)果的有效性進行了研究
上傳時間: 2017-07-28
上傳用戶:王者A
基于Matlab對約瑟夫森結(jié)(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進行數(shù)值模擬。通過計算機數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解,研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結(jié)的影響,進而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機理,繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進入混沌狀態(tài)的分岔圖。還給出龐加萊截面及功率譜。
標簽: Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:sz_hjbf
摘要:本文基于Matlab對約瑟夫森結(jié)(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現(xiàn)象進行數(shù)值模擬。通過計算機數(shù)值模擬得到該模型的非線性微分方程數(shù)值解,研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結(jié)的影響,進而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現(xiàn)象的產(chǎn)生機理,繪制出約瑟夫森結(jié)的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發(fā)性原理進入混沌狀態(tài)的分岔圖。 關(guān)鍵詞:超導(dǎo)器件 隧道效應(yīng) 約瑟夫森結(jié) 弱耦合 倍周期分岔 龐加萊截面 混沌
標簽: Josephson Junction Matlab RCSJ
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:libenshu01
摘要:對基于彈載IMU/C:PS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的動基座對準問題進行了研究與仿真 首先,分析了彈載IMU與GI S的系統(tǒng)誤差,建 立獲得了其系統(tǒng)誤差模型 然后,利用卡爾曼濾波技術(shù),設(shè)計了彈載IMU/UPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的動基座對準算法 仿真結(jié)果表明,在初 始誤差較大的情況下,經(jīng)過36。秒的動基座對準,IMU的姿態(tài)角誤差可降至10個角秒,同時位置和速度誤差也得到了有效修正,從而 證明該動基座對準算法是行之有效的 關(guān)} i}慣性測量裝} <IMU)。全球定位系統(tǒng)<GPS) 動基座對準 卡爾曼濾波
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:yepeng139
多相永磁同步電機驅(qū)動技術(shù)研究(博士論文)目前,三相電機驅(qū)動系統(tǒng)在電氣驅(qū)動應(yīng)用場合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計算機技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機驅(qū)動系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場合,多相電機驅(qū)動系統(tǒng)比三相電機驅(qū)動系統(tǒng)更具優(yōu)勢,因此多相電機驅(qū)動系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進、電動車輛、航空航天和軍事等場合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動技術(shù)的研究開辟了新的領(lǐng)域,多相電機驅(qū)動系統(tǒng)得到各國科研人員越來越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機出發(fā),重點研究了五相永磁同步電機驅(qū)動系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對稱繞組的磁勢時空諧波分布,說明了低次時空諧波在多相電機中的重要作用 首次從對稱分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機數(shù)學(xué)模型,指出多相電機控制是一個多維控制問題。這些基礎(chǔ)理論知識為分析多相電機奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機的特點,詳細討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問題。
上傳時間: 2017-08-14
上傳用戶:123456wh
多相永磁同步電機驅(qū)動技術(shù)研究(中科院博士論文)目前,三相電機驅(qū)動系統(tǒng)在電氣驅(qū)動應(yīng)用場合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計算機技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機驅(qū)動系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場合,多相電機驅(qū)動系統(tǒng)比三相電機驅(qū)動系統(tǒng)更具優(yōu)勢,因此多相電機驅(qū)動系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進、電動車輛、航空航天和軍事等場合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動技術(shù)的研究開辟了新的領(lǐng)域,多相電機驅(qū)動系統(tǒng)得到各國科研人員越來越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機出發(fā),重點研究了五相永磁同步電機驅(qū)動系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對稱繞組的磁勢時空諧波分布,說明了低次時空諧波在多相電機中的重要作用 首次從對稱分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機數(shù)學(xué)模型,指出多相電機控制是一個多維控制問題。這些基礎(chǔ)理論知識為分析多相電機奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機的特點,詳細討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問題。
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:xzt
電動汽車用異步電機系統(tǒng)效率優(yōu)化控制研究 (中科院博士論文)目前,大量應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的交流異步電機驅(qū)動系統(tǒng),存在著整體效率較低的缺陷,造成資源浪費嚴重。本文以應(yīng)用于電動汽車的中小功率等級異步電機驅(qū)動系統(tǒng)為研究對象,并針對被廣泛應(yīng)用的SVPWM電壓型逆變器輸出調(diào)制電壓中含有基波電壓以及諧波電壓的實際特點,提出要從兩個方面對穩(wěn)態(tài)輕載工況下異步電機系統(tǒng)進行效率優(yōu)化控制:優(yōu)化電機的基波勵磁磁鏈,尋找由基波電壓所引起的電機鐵芯損耗和銅損的最優(yōu)平衡點,以減少由基波電壓引起的電機損耗 優(yōu)化SVPWM發(fā)生方法,控制逆變器的諧波電壓輸出,以減少由諧波電壓引起的電機鐵芯損耗和銅損。論文主要包括以下幾個方面: 針對常用MATLAB/Simulink模塊庫所提供的異步電機模型不包含鐵芯損耗這一缺陷,本文提出了一種計及鐵芯損耗的異步電機數(shù)學(xué)模型,模型不包含微分環(huán)節(jié),保證了仿真時的穩(wěn)定性,模型所需參數(shù)均可通過普通的短路和空載實驗獲取。模型符合電機實際情況,具有簡單、可靠、易于實現(xiàn)的優(yōu)點。 基于損耗模型控制(LMC)以及最小直流母線功率在線搜索控制(SC)的研究成果,本文提出了一種新型混合在線式直流最小功率模糊搜索效率優(yōu)化控制算法(FLSC)。
標簽: 異步電機 電動汽車 應(yīng)用于 優(yōu)化控制
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:壞壞的華仔
基于MAP算法的圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究碩士論文,文中介紹了超分辨率重建的理論基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)模型,基于卡爾曼濾波的序列圖像運動估計及基于MAP的超分辨率重建的具體過程。
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:huql11633
基于坐標變換的空間定位模型,查片儀等高質(zhì)量算法研究。
上傳時間: 2014-12-20
上傳用戶:chenxichenyue
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1