盒中腦(bsb)神經網絡模型首先由Anderson等人于1977年提出,Golden等人對該模型進行了深入的研究。可用作自聯想最鄰分類器,并可存儲任何模擬向量模式。
標簽: Anderson 1977 bsb 神經網絡模型
上傳時間: 2016-08-30
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本文通過對當前實時控制的應用研究,提出了將離線仿真與實時控制有機結 合起來,利用MATLAB實現對直線單級倒立擺實時控制的思路。經過分析比較, 確定了基于MATLAB的Real-Time Windows Target實時內核開發硬件驅動程序 的實時控制方案,將Simulink生成的仿真模型下載到目標實時內核中運行,驅動 外部硬件設備,實現對倒立擺的控制。文中介紹的在Real-Time Windows Target 實時內核環境中開發第三方設備驅動程序的方法,是構建本實驗平臺的核心技術 之一,具有普遍適用性,有一定的推廣價值。
標簽: 實時控制 應用研究
上傳時間: 2014-07-29
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通過對獨立分量分析算法的研究,介紹了該算法的基本模型及目前應用最廣泛的快速定點ICA算法的數學原理.通過仿真試驗結果表明,用該算法對隨機混合的3幅圖像進行盲分離,取得了理想的效果.
標簽: 分 獨立 法的研究
上傳時間: 2013-12-11
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基于人工神經網絡的圖像識別方法研究。基于神經網絡的人臉檢測研究。基于特征融合與神經網絡的手寫體數字識別技基于遺傳神經網絡的手寫體數字識別研究術研究。基于遺傳優化的神經網絡的銀行票據手寫數字識別。一種改進的人工神經網絡模型
標簽: 神經網絡 數字識別 人工神經網絡 圖像識別
上傳時間: 2014-11-03
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CA仿真模型中SLEUTH模型,對于地理、土地研究很有用
標簽: SLEUTH 仿真模型 模型
上傳時間: 2016-11-17
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研究了基于塊填充的圖像修復算法,修復圖像的質量容易受到待修復區域邊界像素修 復順序的影響,通過分析待修復區域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優先權, 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優先權計算方法的改進。實驗結果證實了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質量。
標簽: P-Laplace 圖像 像素 分
上傳時間: 2016-11-26
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負荷預測模型集成系統,提出了基于數據倉庫系統、模型庫、知識庫、OLAP、數據挖掘的新型電力負荷預測系統。本文對模型管理中模型集成進行了研究,提出了基于模型操縱的模型集成理論、模型集成中的誤差理論、預測模型最優線性組合理論,相應解決了負荷預測中模型集成、模型集成的選擇、預測模型最優線性組合等問題。
標簽: 負荷預測 模型 集成系統
上傳時間: 2013-12-21
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研究軟件體系結構的首要問題是如何表示軟件體系結構,即如何對軟件體系結構建模。根據建模的側重點的不同,可以將軟件體系結構的模型分為5種:結構模型、框架模型、動態模型、過程模型和功能模型。
標簽: 軟件體系結構
上傳時間: 2013-12-17
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HMM模型的C語言實現,算法精煉,適合初學者對HMM的研究。
標簽: HMM C語言 模型
上傳時間: 2016-12-21
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這是一本英文版的國外研究交通流理論的一本專著.包括作者的最新研究成果,各種模型各種理論分析,對于從事交通分析和仿真的工作人員有不可替代的價值.
標簽: 英文 交通流
上傳時間: 2013-12-10
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