對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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】通過建立倒立擺系統的數學模型,應用狀態反饋控制配置系統極點設計倒立擺系統的 控制器,實現其狀態反饋,從而使倒立擺系統穩定工作。之后通過MA TLAB 軟件中Simulink 工具對倒立擺的運動進行計算機仿真,仿真結果表明,所設計方法可使系統穩定工作并具有良 好的動靜態性能
標簽： Simulink TLAB 倒立擺系統 狀態
上傳時間： 2015-12-13
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采用simulink和stateflow對ABS模型中的連續控制和離散控制進行仿真
標簽： stateflow simulink ABS 控制
上傳時間： 2013-12-25
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基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
標簽： RBF PID 神經網絡 單神經元
上傳時間： 2014-01-06
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模型參考自適應控制的課件,非常經典!希望對大家有所幫助!
標簽： 模型參考 家 自適應控制
上傳時間： 2014-01-18
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有關風機模型包括的矢量控制內容，有關的人可以參考
標簽： 風機 模型 矢量控制
上傳時間： 2013-12-27
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在實驗的基礎上確定了溫箱系統溫度的數學模型, 用P ID 控制方法對溫箱溫度控制, 由于 P ID 控制不能同時滿足較小的超調量和較短的調節時間的要求, 為此必須采用其它先進的控制策 略, 選擇預測控制獲得較滿意的結果. 并用MA TLAB 對設計的P ID 控制和預測控制分別進行了仿真和比較, 結果表明預測控制在本系統中比P ID 控制更理想.
標簽： ID 控制 實驗
上傳時間： 2016-07-01
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單神經元自適應pid,減少了模型誤差對遠程控制系統的影響,試驗表明系統具有良好的魯棒性和控制品質
標簽： pid 單神經元 減 模型
上傳時間： 2013-12-08
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模型參考自適應控制系統由參考模型、受控對象、控制器和自適應律等組成。系統設計的核心是綜合和設計控制器和自適應規律，使系統能穩定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來，對時變系統的自適應控制的研究已取得了較大的進展。在文[3]的基礎上，本文針對線性時變系統的一種改進的模型參考自適應控制方案進行仿真研究，仿真結果說明了該控制方案的可行性。
標簽： 控制器 模型參考 參考模型 對象
上傳時間： 2017-03-03
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M430SP完整I2C代碼_MSP430控制LED代碼及原理圖(PROTEL格式)_凌陽61A數字電子鐘代碼_凌陽SD卡存儲擴展代碼_.rar
標簽： 430 PROTEL 代碼 M430
上傳時間： 2013-12-24
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