基于穩(wěn)態(tài)模型雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率特性分析
基于穩(wěn)態(tài)模型雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率特性分析...
模型技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：5028
?? 源代碼：5744
通過(guò)主觀意識(shí)借助實(shí)體或者虛擬表現(xiàn)，構(gòu)成客觀闡述形態(tài)結(jié)構(gòu)的一種表達(dá)目的的物件（物件并不等于物體，不局限于實(shí)體與虛擬、不限于平面與立體）。
?? 模型熱門(mén)資料
查看全部5028個(gè)資源 ?基于AR模型的HIFU無(wú)損測(cè)溫方法研究
自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號(hào)對(duì)HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測(cè)溫技術(shù)，從測(cè)溫模型和算法，實(shí)...
基于1641的面向信息模型ATE應(yīng)用解決方案
多年來(lái)，自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)經(jīng)歷了從專(zhuān)用型向通用型、開(kāi)放性的發(fā)展歷程，ATS作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)特定領(lǐng)域，一直都是緊隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，而如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)階段，信息模型的概念為測(cè)試領(lǐng)域發(fā)展帶來(lái)新的階段，IEEE 1641標(biāo)準(zhǔn)充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問(wèn)題，最大限度地降低了ATS生命周...
基于改進(jìn)的混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究
對(duì)傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對(duì)不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。 ...
基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過(guò)該矩陣的跡與某一門(mén)限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)...
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