模式識別中關于感知器算法的程序,輸入點進行聚類.
標簽： 模式識別 算法 程序 輸入
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：zhangzhenyu
這是我自己編的從數據中自動提取模糊規則的程序,這個文件中包括了一個主程序和幾個函數,能夠自動提起模糊規則、合并優化模糊規則。
標簽： 模糊規則 自動 程序 數據
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gxrui1991
FFT變換的IP核的源代碼 VHDL~
標簽： VHDL FFT 變換 IP核
上傳用戶：bjgaofei
一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內容。
標簽： 蟻群算法 聚類 組合
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
用matlab 實現的圖像模糊增強 在matlab 6.5 7.0sp1都可以用
標簽： matlab 6.5 7.0 sp
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：大三三
日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼，可在ISE6上綜合，有說明文檔
標簽： VERLOG CPU SH 日立
上傳用戶：開懷常笑
用于自適應控制的模糊神經網絡代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
標簽： 自適應控制 模糊神經 網絡代碼
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：小草123
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
最完整最實用的8051的軟核，用VHDL語言編寫全部原代碼，并有詳細的注釋介紹，對開發增強型多功能單片機或RSIC單片機內核和單片機SOC應用非常有參考價值
標簽： 8051 軟核
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：refent
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳用戶：hullow
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