深度包檢測技術通過對數據包內容的深入掃描和檢測，能夠有效識別出隱藏在數據包有效載荷內的非法數據，但該技術存在功耗非常大的缺點。針對該問題，提出了采用Bloom Filter（布隆過濾器）進行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉，從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力，降低了系統功耗，大大提高了處理速度。
標簽： FPGA 過濾器 字符串 模糊匹配
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：dazhihui66
在FPGA平臺上實現了一種溫度模糊控制器，首先對模糊控制系統的思想和工作原理進行了分析，然后使用Quartus ii和modelsim對整個系統進行設計和仿真，最后在FPGA中實現。結果表明，該模糊控制系統設計可行，并可應用到工業控制中。
標簽： FPGA 溫度 模糊控制器
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：kernor
介紹了網絡控制系統的基本概念，利用Matlab建立了一個網絡控制系統仿真平臺，實現了對網絡控制系統的實時仿真，并重點對控制器的算法進行了研究，給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結果對比。結果證明，模糊PID可以很好地應用于網絡控制。
標簽： Matlab 網絡控制系統 模糊控制 應用研究
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：langliuer
針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析，構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。
標簽： 模糊神經網絡 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
根據橋式起重機的特點，建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎上，引入BP神經網絡，建立了起重機安全評估的模糊神經網絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網絡進行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經網絡的多次學習訓練，評估因素權重得到了優化。研究結果表明：訓練好的模糊神經網絡很好地獲得并儲存了專家的知識、經驗和判斷，可將此網絡應用于橋式起重機的安全性評估。
標簽： 模糊神經網絡 方法研究 起重機
上傳時間： 2013-10-12
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針對電液比例位置控制系統由于非線性和死區特性在實際控制中難以得到滿意的控制效果的現狀，本研究采用T-S模糊控制理論的原理設計了T-S模糊控制器對電液比例位置控制系統進行控制。并以Matlab為平臺進行了仿真實驗。仿真結果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統具有較好的控制效果
標簽： T-S 模糊模型 位置控制 電液比例
上傳時間： 2013-11-13
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飛思卡爾模糊控制算法設計
標簽： 飛思卡爾 模糊控制技術
上傳時間： 2013-12-09
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基于模糊PID控制的智能巡線機器人的設計與研究
標簽： PID 模糊 控制 巡線機器人
上傳時間： 2013-10-17
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警車在城市道路上巡弋，既能夠對違法犯罪分子起到震懾作用，有效控制犯罪率，又能加快接處警時間提高反應時效，為社會和諧提供有力的保障。本文以模式識別中聚類分析理論為基礎，定量的給出城市道路間警車的覆蓋模式和所需配置的最少警車數量，并給出最優的警車配置及巡邏方案。通過實例說明該方法能夠有效的提高警車出警效率。
標簽： 聚類分析 方案
上傳時間： 2014-12-30
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上傳時間： 2013-11-11
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