YX PHP 以簡約而不簡單誕生! 其PHP+MDB的運行環境得到了眾多網站建設者的支持與青睞! YX PHP 不追求眼花繚亂的絢麗色彩， YX PHP 重視的是效率，是實際，是人性化。 在運行速度上，代碼精簡到無可挑剔的品質。 在二次源代碼開發上，PYX PHP 更是沒得話說，不僅全碼開源，而且絕大多數源碼是帶有注釋的。 YX PHP 更適合中小型企業和初中級網站建設者,在 YX PHP 存在價值上，我們決定公開 YX PHP 最新版本，收費用戶可以優先得到最新版本的功能。 如果您現在正在苦苦尋找簡單快速更效率的企業建站系統，你可以不注意 YX PHP ,但是我們可以告訴你，YX PHP 將是您的最后一個平衡的選擇。 原定于3月8日發布的 YX PHP 今日提前發布，原因是 YX PHP 的支持者太多，小編實在不忍心讓大家苦苦的等那么多時間,故日夜不停的編寫出 YX PHP 2.0 。
上傳時間： 2013-12-11
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我們的注意焦點要轉到搜尋樹（search tree）了，要深度討論兩種標準的樹結構（tree structure），就是本章所要說明的二元搜尋樹（binary search tree）以及下一章所要討論的 AVL 平衡樹（AVL tree）。這兩種樹其資料都依序排列的，它們之間的差別只在於 AVL 是一種平衡樹，而二元搜尋樹卻不是。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：561596
二元搜尋樹簡單易懂，不過有一個問題：它並非平衡樹。本章將介紹平衡的 AVL 搜尋樹，討論它的資料結構、函式，並設計程式使用它。
標簽： 二元
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：yzy6007
包括字符串反轉， 鏈表反轉， 判斷兩個數組中是否存在相同的數字， 判斷鏈表是否存在環， 找出單向鏈表的中間結點， 如何判斷一棵二叉樹是否是平衡二叉樹， strstr()的簡單實現，
標簽： 字符串
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lixinxiang
RS-232、RS-422與RS-485都是串行數據接口標準，最初都是由電子工業協會（EIA）制 訂并發布的，RS-232在1962年發布，命名為EIA-232-E，作為工業標準，以保證不同廠家產品 之間的兼容。RS-422由RS-232發展而來，它是為彌補RS-232之不足而提出的。為改進RS-232 通信距離短、速率低的缺點，RS-422定義了一種平衡通信接口，將傳輸速率提高到10Mb/s， 傳輸距離延長到4000英尺（速率低于100kb/s時），并允許在一條平衡總線上連接最多10個接 收器
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：gtzj
本設計以P89V51RD2FN單片機為電動小車的控制核心，采用MSA-LD2.0傾角傳感器實時測量蹺蹺板的傾斜角，用ST198光電傳感器檢測黑色引導線監測小車運動。光電傳感器和傾角傳感器模塊把實時測量信號饋送至單片機，利用專用細分芯片TA8435H驅動步進電機，以脈寬調制式斬波方式對步進電機步進角進行細分，控制和調節小車速度。采用增量式PID控制算法確保小車能夠達到平衡；用RT128×64M液晶顯示時間、角度等參數。經測試表明：小車各項性能指標達到設計要求，能夠實現30秒內小車行駛到規定點，并保持蹺蹺板平衡；在蹺蹺板一端配重可調整的情況下，小車也能自動找到平衡點并保持蹺蹺板平衡。
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：lwwhust
模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數在有限范圍內變壞,它由一控制參數t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數的每一取值,算法持續進行“產生—判斷—接受或舍去”的迭代過程,對應著固體在某一恒定溫度下的趨于熱平衡的過程,當控制參數逐漸減小并趨于0時,系統越來越趨于平衡態,最后系統狀態對應于優化問題的全局最優解,該過程也稱為冷卻過程,由于固體退火必須緩慢降溫,才能使固體在每一溫度下都達到熱平衡,最終趨于平衡狀態,因此控制參數t經緩慢衰減,才能確保模擬退火算法最終優化問題的整體最優解。
標簽： Metropolis 控制 參數 模擬退火算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：cmc_68289287
數據結構中最經常用到的，包括鏈表、雙鏈表、二叉樹、平衡二叉樹、哈希表等
標簽： 數據結構
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：wendy15
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。 模擬退火算法能使問題解達到全局最優，這個程序用C#實現，簡單易懂，能抓住該算法的精髓。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2017-07-09
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LIBSVM 是臺灣大學林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發設計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和S形函數四種常用的核函數供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數、對不平衡樣本加權、多類問題的概率估計等。 2.89版本是09年剛更新的一個版本。
上傳時間： 2014-01-18
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