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消去算法

  • C++寫的md5算法實現

    C++寫的md5算法實現,喜歡的拿去吧,哈哈~

    標簽: md5 算法

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:dyctj

  • 數值分析&計算方法常見算法C語言源代碼

    數值分析&計算方法常見算法C語言源代碼,內容包括高斯消元,牛頓下山,雅克比迭代等常用數值算法!

    標簽: 數值分析 C語言 計算方法 算法

    上傳時間: 2017-06-18

    上傳用戶:ve3344

  • 為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性

    為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性,提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強算法,該算法在圖像的平坦區域進行去噪處理,并依據人眼視覺特性對圖像的不同細節 區域做不同程度的增強。通過幾種算法的實驗結果比較,表明本算法不僅增強效果較好,且 抑制了噪聲的增強。

    標簽: 掩模 算法 敏感

    上傳時間: 2014-08-09

    上傳用戶:erkuizhang

  • 圖像去模糊matlab程序

    基于小波和全變分兩種不同模型進行圖像去模糊和去噪試驗。使用快速有效的FISTA算法。

    標簽: 圖像恢復 圖像去噪 小波 全變分

    上傳時間: 2015-03-11

    上傳用戶:CCXZCCXZCCXZ

  • 多尺度MSRCR算法

    多尺度的MSRCR算法 去霧效果明顯 可直接使用 用VS+OPENCV

    標簽: MSRCR 多尺度 算法

    上傳時間: 2016-05-04

    上傳用戶:yywsp007

  • 單幅圖像去霧

    何愷明09年單幅圖像去霧算法,最佳論文獎

    標簽: 圖像 去霧

    上傳時間: 2016-09-05

    上傳用戶:wincoder

  • matlab 遺傳算法

    遺傳算法,模擬達爾文進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,一種選擇不斷選擇優良個體的算法。談到遺傳,想想自然界動物遺傳是怎么來的,自然主要過程包括染色體的選擇,交叉,變異(不明白這個的可以去看看生物學),這些操作后,保證了以后的個體基本上是最優的,那么以后再繼續這樣下去就可以一直最優了。

    標簽: matlab 算法

    上傳時間: 2017-06-12

    上傳用戶:tian610115

  • 基于遺傳算法的BP神經網絡的優化研究及MATLAB仿真

    隨著人類社會的進步,科學技術的發展日新月異,模擬人腦神經網絡的人工神經網絡已取得了長足的發展。經過半個多世紀的發展,人工神經網絡在計算機科學,人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會,科技更新領域也是如此。在人工神經網絡研究領域,算法的優化顯得尤為重要,對提高網絡整體性能舉足輕重.BP神經網絡模型是目前應用最為廣泛的一種神經網絡模型,對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經網絡有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題),在解決某些現實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優勢,能夠彌補BP網絡的不足,為解決大規模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網絡有機地結合起來,提出了一種新的網絡結構,在穩定性、學習性和效率方面都有了很大的提高?;谝陨系难芯磕康模疚氖紫仍O計了BP神經網絡結構,在此基礎上,應用遺傳算法進行優化,達到了加快收斂速度和全局尋優的效果。本文借助MATLAB平臺,對算法的優化內容進行了仿真實驗,得出的效果也符合期望值,實現了對BP算法優化的目的。關鍵詞:生物神經網絡:人工神經網絡;BP網絡;遺傳算法;仿真隨著電子計算機的問世及發展,人們試圖去了解人的大腦,進而構造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰勝人類棋手的同時,引發了人們對模擬人腦信息處理的人工神經網絡的研究。1.1研究背景人工神經網絡(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡稱為神經網絡),是一種數學算法模型,能夠對信息進行分布式處理,它模仿了動物的神經網絡,是對動物神經網絡的一種具體描述。這種網絡依賴系統的復雜程度,通過調節內部大量節點之間的關系,最終實現信息處理的目的。人工神經網絡可以通過對輸入輸出數據的分析學習,掌握輸入與輸出之間的潛在規則,能夠對新數據進行分析計算,推算出輸出結果,因為人工神經網絡具有自適應和自學習的特性,這種學習適應的過程被稱為“訓練"。

    標簽: 遺傳算法 bp神經網絡 matlab

    上傳時間: 2022-06-16

    上傳用戶:jiabin

  • PID詳解-算法篇

    前言說明控制的方法遠遠不止PID這一招,在許多場合也未必是最佳的控制算法。對于學習能力較好的師弟也可以再去尋求一種更優秀的控制算法。PID的分類多如牛毛,例如:模糊PlD、數字PID、神經元PID等等。另外,本文檔是參考幾十個PID相關文檔資料整合而成。由于個人能力等原因,從策劃、編輯、排版等花了一個多月的時間才完成此次PlD法的整合。為了更有針對性和有效性,本文檔主要講解數字PID及其變種(改進式PID):位置式和增量式。以及這兩種PID的C語言編程實現、參數的調整確定和PID控制的應用。我們為什么要用PID岸法呢?原國很商單:其一,PlD是一種比較成熟的控制算法,而且還有許多基于PID的變種算法(簡稱改進式PID)。其二,資杜多,學習難度路低,入門快。其三,多屆師兄實踐過,感覺效果還不錯!但每年資料成指數增長,從上屆師兄那搭貝了好幾G資料,進PID控制的文檔可以夸張的說跟天上的“星星”一樣,看了之后眼花繚亂,而且有很多重復的。為了讓更多人能快速上手使用PID控制算法,結合個人經驗和相關文檔將它濃縮如下:

    標簽: pid算法

    上傳時間: 2022-07-01

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  • 遺傳算法理論及其在船舶橫搖運動控制中的應用

    在本書中,主要介紹兩方面的內容。在第1章至第7章中,介紹了遺傳算法的一些理論問題,以及我們在遺傳算法研究中的一些成果。主要介紹遺傳算法的基本原理和它的改進方法;研究了遺傳算法收斂性定義和統一數學描述,收斂速度,最優保留遺傳算法及其收斂性;研究了遺傳算法種群多樣性的問題;把模糊理論用于遺傳算法的研究中,進行了模糊遺傳算法研究;還對綜合改進遺傳算法進行了研究。在第8章和第9章中,介紹了遺傳算法的應用問題。主要介紹遺傳算法在艦船橫搖動的模糊建模中的應用;遺傳算法在艦船減搖鰭控制器優化設計中的應用。雖然書中以艦船為對象,針對艦船橫搖運動建模的不確定性和非線性問題,進行了艦船橫搖運動的模糊建模和減搖鰭控制器優化設計,但是這種方法也可以應用到其他具有不確定性和非線性系統的建模和控制系統設計中去。

    標簽: 遺傳算法 運動控制

    上傳時間: 2022-07-10

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