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混合算法

一種關(guān)于pso和powell的混合算法在圖象中的應(yīng)用。

一種關(guān)于pso和powell的混合算法在圖象中的應(yīng)用。

標(biāo)簽： powell pso 混合算法 圖象

上傳時(shí)間： 2013-12-02

上傳用戶：TF2015
蟻群混合算法源代碼采用MATLAB

蟻群混合算法源代碼采用MATLAB，必要的說(shuō)明和注釋

標(biāo)簽： MATLAB 混合算法 源代碼

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：iswlkje
一種粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)MATLAB語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

一種粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)MATLAB語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

標(biāo)簽： MATLAB 源程序粒子群 混合算法

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：ikemada
基于差分進(jìn)化與粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)java語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

基于差分進(jìn)化與粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)java語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

標(biāo)簽： java 源程序差分進(jìn)化粒子群

上傳時(shí)間： 2013-12-05

上傳用戶：ddddddos
用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法預(yù)測(cè)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè),是遺傳算法的典型應(yīng)用

用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法預(yù)測(cè)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè),是遺傳算法的典型應(yīng)用

標(biāo)簽： 算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混合算法 測(cè)電

上傳時(shí)間： 2017-07-20

上傳用戶：cxl274287265
給出了的整數(shù)線性規(guī)劃模型、分類, 提出了均衡各旅行商訪問(wèn)路程和均衡各旅行商訪問(wèn)人數(shù)的多目標(biāo) 問(wèn)題針對(duì)均衡各旅行商訪問(wèn)路程的設(shè)計(jì)了相應(yīng)的求解算法, 求解算法為遺傳算法和一的混合算法給出了相應(yīng) 的示例

給出了的整數(shù)線性規(guī)劃模型、分類, 提出了均衡各旅行商訪問(wèn)路程和均衡各旅行商訪問(wèn)人數(shù)的多目標(biāo) 問(wèn)題針對(duì)均衡各旅行商訪問(wèn)路程的設(shè)計(jì)了相應(yīng)的求解算法, 求解算法為遺傳算法和一的混合算法給出了相應(yīng) 的示例和實(shí)驗(yàn)結(jié)果, 并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性進(jìn)行了研究

標(biāo)簽： 均衡旅行商訪問(wèn) 解算

上傳時(shí)間： 2017-07-28

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結(jié)合離散時(shí)間系統(tǒng)最優(yōu)控制問(wèn)題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模擬退火算子,有效地結(jié)合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)

結(jié)合離散時(shí)間系統(tǒng)最優(yōu)控制問(wèn)題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模擬退火算子,有效地結(jié)合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)

標(biāo)簽： 算法離散時(shí)間最優(yōu)控制操作

上傳時(shí)間： 2017-09-28

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幾種用于FPGA的新型有效混合布線算法

采用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)可以快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字電路，但是用于生成FPGA編程的比特流文件的CAD工具在編制大規(guī)模電路時(shí)常常需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間，以至于許多設(shè)計(jì)者甚至通過(guò)在給定FPGA上采用更多的資源，或者以犧牲電路速度為代價(jià)來(lái)提高編制速度。電路編制過(guò)程中大部分時(shí)間花費(fèi)在布線階段，因此有效的布線算法能極大地減少布線時(shí)間。許多布線算法已經(jīng)被開(kāi)發(fā)并獲得應(yīng)用，其中布爾可滿足性(SAT)布線算法及幾何查找布線算法是當(dāng)前最為流行的兩種。然而它們各有缺點(diǎn)：基于SAT的布線算法在可擴(kuò)展性上有很大缺陷；幾何查找布線算法雖然具有廣泛的拆線重布線能力，但當(dāng)實(shí)際問(wèn)題具有嚴(yán)格的布線約束條件時(shí)，它在布線方案的收斂方面存在很大困難。基于此，本文致力于探索一種能有效解決以上問(wèn)題的新型算法，具體研究工作和結(jié)果可歸納如下。 1、在全面調(diào)查FPGA結(jié)構(gòu)的最新研究動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上，確定了一種FPGA布線結(jié)構(gòu)模型，即一個(gè)基于SRAM的對(duì)稱陣列(島狀)FPGA結(jié)構(gòu)作為研究對(duì)象，該模型僅需3個(gè)適合的參數(shù)即能表示布線結(jié)構(gòu)。為使所有布線算法可在相同平臺(tái)上運(yùn)行，選擇了美國(guó)北卡羅來(lái)納州微電子中心的20個(gè)大規(guī)模電路作為基準(zhǔn)，并在布線前采用VPR399對(duì)每個(gè)電路都生成30個(gè)布局，從而使所有的布線算法都能夠直接在這些預(yù)制電路上運(yùn)行。 2、詳細(xì)研究了四種幾何查找布線算法，即一種基本迷宮布線算法Lee，一種基于協(xié)商的性能驅(qū)動(dòng)的布線算法PathFinder，一種快速的時(shí)延驅(qū)動(dòng)的布線算法VPR430和一種協(xié)商A

標(biāo)簽： FPGA 布線算法

上傳時(shí)間： 2013-05-18

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基于FPGA的加密算法的研究與實(shí)現(xiàn).rar

在幾乎所有現(xiàn)代通訊和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，安全問(wèn)題都起著非常重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的迅速發(fā)展，對(duì)安全的要求也逐漸加強(qiáng)。目前影響最大的三類公鑰密碼是RSA公鑰密碼、EIGamal公鑰密碼和橢圓曲線公鑰密碼。但超橢圓曲線密碼是比橢圓曲線密碼更難攻破的密碼體制，且可以在更小的基域上達(dá)到與橢圓曲線密碼相同的安全程度。雖然超橢圓曲線密碼體制在理論上已經(jīng)基本成熟，但由于它的計(jì)算復(fù)雜性大，所以在具體實(shí)現(xiàn)上還需要進(jìn)一步研究。實(shí)現(xiàn)超橢圓曲線密碼系統(tǒng)，對(duì)于增強(qiáng)信息系統(tǒng)的安全性和研究更高強(qiáng)度的加密系統(tǒng)都有著重要的理論意義和較高的應(yīng)用價(jià)值，相信超橢圓曲線密碼系統(tǒng)將會(huì)有更好的應(yīng)用前景。對(duì)于密碼系統(tǒng)，我們希望它占用的空間更少，實(shí)現(xiàn)的時(shí)間更短，安全性更高。論文研究超橢圓曲線密碼中的加密算法，對(duì)主要算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)比較并提出軟硬協(xié)調(diào)思想實(shí)現(xiàn)超橢圓曲線密碼系統(tǒng)就是為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。論文先介紹了超橢圓曲線密碼系統(tǒng)中有限域上的兩個(gè)核心運(yùn)算——有限域乘法運(yùn)算和有限域求逆運(yùn)算。對(duì)有限域乘法運(yùn)算的全串行算法和串并混合算法在FPGA上用VHDL語(yǔ)言進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并對(duì)它們的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，重點(diǎn)在于對(duì)并行度不同的串并混合算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)比較，找到面積和速度的最佳結(jié)合點(diǎn)。通過(guò)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)和比較，發(fā)現(xiàn)理論上面積和速度協(xié)調(diào)性較好的8位串并混合算法在實(shí)際中協(xié)調(diào)性并不是很好，最終得出結(jié)論，在所做實(shí)驗(yàn)的四種情況中，面積和速度協(xié)調(diào)性較好的算法是4位串并混合算法。隨后論文對(duì)有限域求逆運(yùn)算的三種算法在FPGA上用VHDL語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)現(xiàn)比較，找到單獨(dú)實(shí)現(xiàn)有限域求逆運(yùn)算較好的算法(MIMA域求逆算法)和可以與域乘法運(yùn)算相結(jié)合的算法(使用域乘法求逆的算法)，為軟硬協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)超橢圓曲線系統(tǒng)思想的提出打下基礎(chǔ)。論文然后提出了軟硬協(xié)調(diào)的方法實(shí)現(xiàn)超橢圓曲線系統(tǒng)的思想，并對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了軟硬件部分的劃分。通過(guò)分析，將標(biāo)量乘算法，除子算法和多項(xiàng)式環(huán)算法劃分到軟件部分，并對(duì)其中的標(biāo)量乘運(yùn)算進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹，將有限域算法歸于硬件部分并對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述。在最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，提出進(jìn)一步需要開(kāi)展的工作。

標(biāo)簽： FPGA 加密法的研究

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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ACPSO-SVR結(jié)合的非線性建模預(yù)測(cè)算法

提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)結(jié)合的非線性預(yù)測(cè)建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機(jī)制對(duì)SVR模型的超參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對(duì)于解決多變量的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計(jì)框架。

標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模預(yù)測(cè)算法

上傳時(shí)間： 2013-10-23

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混合算法

一種關(guān)于pso和powell的混合算法在圖象中的應(yīng)用。

蟻群混合算法源代碼采用MATLAB

一種粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)MATLAB語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

基于差分進(jìn)化與粒子群混合算法優(yōu)化源程序,這是一個(gè)java語(yǔ)言編制的源程序,很實(shí)用.

用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法預(yù)測(cè)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè),是遺傳算法的典型應(yīng)用

結(jié)合離散時(shí)間系統(tǒng)最優(yōu)控制問(wèn)題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模擬退火算子,有效地結(jié)合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)

幾種用于FPGA的新型有效混合布線算法

基于FPGA的加密算法的研究與實(shí)現(xiàn).rar

ACPSO-SVR結(jié)合的非線性建模預(yù)測(cè)算法