基于VB的遺傳算法軟件實(shí)現(xiàn) 在程序中,FitnessValue (i) 為適應(yīng)度值數(shù)組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應(yīng)度值數(shù)組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個(gè)體的等位基因值、Popsize 為種群中的個(gè)體數(shù),CHROMLENGTH為一母體對的等位基因 總數(shù)。
標(biāo)簽： avFit2nessValue FitnessValue Population2 Chrom
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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通過調(diào)節(jié)一個(gè)可變電阻得到變化的電壓來模擬一個(gè)濕度度傳感器，Led顯示顯示當(dāng)前采集到的濕度值。另外設(shè)置四個(gè)按鍵，通過按鍵可以調(diào)整系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置。當(dāng)濕度值高于濕度上限或者低于濕度下限時(shí)，報(bào)警燈會(huì)亮。當(dāng)濕度值小于目標(biāo)濕度并且不在比例調(diào)節(jié)范圍時(shí)，系統(tǒng)輸出高電平，濕度加濕器將全負(fù)荷工作，當(dāng)濕度達(dá)到比例調(diào)節(jié)范圍時(shí)，系統(tǒng)輸出PWM脈沖，濕度加濕器將時(shí)斷時(shí)續(xù)的工作，以保證逐步達(dá)到目標(biāo)濕度值。最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)閉環(huán)的智能濕度控制儀
標(biāo)簽： 調(diào)節(jié) 可變電阻 變化 電壓
上傳時(shí)間： 2016-12-31
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項(xiàng)目的研究內(nèi)容是對硅微諧振式加速度計(jì)的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計(jì)敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號，因此硅微諧振式加速度計(jì)數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是：實(shí)現(xiàn)10ms內(nèi)對中心諧振頻率為20kHz、標(biāo)度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計(jì)輸出的頻率信號的測量，等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機(jī)，具有串行接口以便將測量結(jié)果傳送給PC機(jī)從而分析、保存測量結(jié)果。 按研究內(nèi)容設(shè)計(jì)了軟硬件。軟件采用多周期同步法實(shí)現(xiàn)高精度，快速度的頻率測量方案，并使用CPLD編程實(shí)現(xiàn)，這也是最難的地方。硬件采用現(xiàn)在流行的3.3V供電系統(tǒng)，選用EPM240T100C5N和較為實(shí)用的AVR單片機(jī)芯片Atmega64L，對應(yīng)3.3V供電系統(tǒng)，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，經(jīng)反復(fù)調(diào)試后得到了非常好的效果。采集的數(shù)據(jù)滿足項(xiàng)目研究內(nèi)容中的要求，當(dāng)提高有源晶振的頻率時(shí)，精度有大大提高了，此時(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足了項(xiàng)目中高精度，快速度測量的要求。另外，采用MFC編程編寫了上位機(jī)的數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理專用軟件，集數(shù)據(jù)采集，運(yùn)算，作圖，保存功能于一體。 此為CPLD語言部分
標(biāo)簽： 硅微 加速度計(jì) 諧振式 項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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項(xiàng)目的研究內(nèi)容是對硅微諧振式加速度計(jì)的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計(jì)敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號，因此硅微諧振式加速度計(jì)數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是：實(shí)現(xiàn)10ms內(nèi)對中心諧振頻率為20kHz、標(biāo)度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計(jì)輸出的頻率信號的測量，等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機(jī)，具有串行接口以便將測量結(jié)果傳送給PC機(jī)從而分析、保存測量結(jié)果。 按研究內(nèi)容設(shè)計(jì)了軟硬件。軟件采用多周期同步法實(shí)現(xiàn)高精度，快速度的頻率測量方案，并使用CPLD編程實(shí)現(xiàn)，這也是最難的地方。硬件采用現(xiàn)在流行的3.3V供電系統(tǒng)，選用EPM240T100C5N和較為實(shí)用的AVR單片機(jī)芯片Atmega64L，對應(yīng)3.3V供電系統(tǒng)，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，經(jīng)反復(fù)調(diào)試后得到了非常好的效果。采集的數(shù)據(jù)滿足項(xiàng)目研究內(nèi)容中的要求，當(dāng)提高有源晶振的頻率時(shí)，精度有大大提高了，此時(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足了項(xiàng)目中高精度，快速度測量的要求。另外，采用MFC編程編寫了上位機(jī)的數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理專用軟件，集數(shù)據(jù)采集，運(yùn)算，作圖，保存功能于一體。 此為上位機(jī)程序部分
標(biāo)簽： 硅微 加速度計(jì) 諧振式 項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2017-02-13
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工程機(jī)器人自主作業(yè)控制程序，內(nèi)含有數(shù)據(jù)采集，通信以及PID運(yùn)算等代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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新聞 網(wǎng)頁 貼吧 知道 MP3 圖片 視頻 幫助 | 高級搜索 把百度設(shè)為主頁 百度一下，找到相關(guān)網(wǎng)頁165篇，用時(shí)0.050秒 Book Switzerland Hotels .. HRS, Over 230,000 hotels worldwide, Real time prices and av.. www.HRS.com 中國Quick Book 速達(dá)軟件 速達(dá)軟件是全球最大的中小企業(yè)管理軟件品牌Quickbooks家族的中.. www.shsuda.cn 上海索迪IBM大學(xué)生sql編程.. 政府授牌-索迪IBM封閉式軟件實(shí)訓(xùn)基地,與千家IT企業(yè)簽訂人才服務(wù).. www.hroso.com 上海it編程工程師培訓(xùn) NII.. NIIT是全球領(lǐng)先的IT學(xué)習(xí)解決方案公司,擁有近500萬注冊學(xué)生及33.. www.sh-niit.cn java語言編程培訓(xùn) 首選上.. 上海達(dá)內(nèi)外企軟件工程師定向委培.近萬名學(xué)員成功就業(yè)IBM,HP,華.. www.51tarena.com 上海游戲開發(fā)編程培訓(xùn) 高.. 上海游戲?qū)W院是一家致力于培養(yǎng)游戲開發(fā)與設(shè)計(jì)人才的專業(yè)機(jī)構(gòu).開.. www.gamfe.com 加工中心編程培訓(xùn) 大型數(shù)控機(jī)床培訓(xùn)基地,加工中心編程培訓(xùn).本校憑承“優(yōu)師資,嚴(yán)管.. www.tcskpx.com 上海php編程培訓(xùn), 助您年.. 上海最早最大php編程培訓(xùn)中心,學(xué)費(fèi)僅需付六成,可申請先就業(yè)后付.. www.wenhua.com 找tale book 源代碼
上傳時(shí)間： 2017-03-10
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網(wǎng)頁采集系統(tǒng) ================= 安裝配置 ------- 1 程序我就不說了 2 配置文件 applicationContext.xml 里面有詳細(xì)的注釋 3 已經(jīng)包含了多個(gè)論壇博客的參數(shù)，如CSDN論壇、博客園、新浪博客、百度Hi、ccidnet等的解析參數(shù) 需要的類庫 --------- 1 Spring 2.5 2 common-logging 1.1 3 paoding-analysis 2.0.4-beta 4 commons-dbcp-1.2.2.jar 5 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 6 commons-pool-1.4.jar 7 Lucene.2.4.0.jar 8 Lucene-highlighter-2.4.0.jar 9 java2000.jar 演示例子 ------- 本地：在com.laozizhu.search.demo目錄下面 B/S: http://search.laozizhu.com
標(biāo)簽： applicationContext xml 頁 采集系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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根據(jù)等候理論，可以模擬客戶與service之間的數(shù)值關(guān)係
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：luopoguixiong
Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑，利用“緊湊度值的變化、運(yùn)動(dòng)方向的變化”，區(qū)分人、人群、機(jī)動(dòng)車。達(dá)到良好的分類效果。是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類領(lǐng)域的好文章。
標(biāo)簽： Q. J.K. Classifying Aggarwal
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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