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而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進行灰色預估補償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質量及其魯棒性。
標簽： PID 控制算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：stvnash
灰色理論的算法，用于對常用灰色模型的預測分析
標簽： 灰色理論 算法
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：181992417
PID控制算法即比例積分微分控制算法，該算法簡單、魯棒性好、可靠性高，在工業(yè)控制中應用廣泛，尤其適用于建立精確數(shù)學模型的控制系統(tǒng)。但是對于非線性、時變不確定和大時滯對象、難以建立準確數(shù)學模型時，PID控制算法的控制品質不時很高，尤其是以誤差作為基本調節(jié)項，微分作用只在系統(tǒng)出現(xiàn)明顯偏差時起作用，屬事后控制，故不能很好地抑制系統(tǒng)的超調。而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進行灰色預估補償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質量及其魯棒性。
標簽： grey-pid
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：zju104
GM（1，1）灰色模型，便于了解其混沌特性，程序很短，由matlab編譯，
標簽：
上傳時間： 2015-05-30
上傳用戶：yzy6007
灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態(tài)模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數(shù)列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數(shù)列 ，其元素 （5-1） 有： 對數(shù)列 ，可建立預測模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內生控制灰數(shù)。設 為待估計參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預測模型為： （5-6）
標簽： 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2015-03-04
上傳用戶：thesk123
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
灰色系統(tǒng)預測模型以及建模，通過輸入樣本，可實現(xiàn)樣本統(tǒng)計輸出
標簽： 灰色系統(tǒng) 建模 預測模型
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：bakdesec
關于灰色系統(tǒng)預測GM(1,1)模型在matlab6.5中的實現(xiàn)
標簽： matlab 6.5 GM 灰色系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：csgcd001
本程序主要用來計算根據(jù)灰色理論建立的模型的預測值。 應用的數(shù)學模型是 GM(1,1)。
標簽： GM 程序 灰色理論 模型
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：jichenxi0730
本程序是對灰色預測模型中的等維新息模型的實現(xiàn)。
標簽： 程序 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2016-01-07
上傳用戶：love_stanford
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