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灰色模型

灰色模型(greymodels)簡稱GM模型,是通過少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測模型,對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述。
  • 用matlab建立模型設(shè)計(jì)fpga

    用matlab建立模型設(shè)計(jì)fpga,文章采用系統(tǒng)模型

    標(biāo)簽: matlab fpga 模型設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-08-14

    上傳用戶:jhksyghr

  • 計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的風(fēng)-火機(jī)組組合模型研究

      風(fēng)電的隨機(jī)性改變了傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型。為了計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性、更好地利用好風(fēng)電,運(yùn)用機(jī)會約束的方法考慮風(fēng)電隨機(jī)對機(jī)組組合的影響,提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型,并用隨機(jī)模擬的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)會約束。通過算例證明模型的正確性。

    標(biāo)簽: 風(fēng)電 隨機(jī) 機(jī)組 組合

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:tianming222

  • 改進(jìn)的基于模型匹配的快速目標(biāo)識別

    文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫;采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標(biāo)進(jìn)行描述,應(yīng)用3個(gè)特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明,基于模型匹配的目標(biāo)識別算法能夠快速的識別目標(biāo),提高了目標(biāo)識別的實(shí)時(shí)性,同時(shí)能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。

    標(biāo)簽: 模型匹配 目標(biāo)識別

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:q3290766

  • IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質(zhì)量的確定

    本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分(請見參考文獻(xiàn) 1)討論了數(shù)字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素,以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產(chǎn)生過程。本文(第 2 部分)將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應(yīng)用期刊》上,其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現(xiàn)的信號完整性問題進(jìn)行研究。

    標(biāo)簽: IBIS 模型 總質(zhì)量

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信號完整性問題

    本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分(共三部分)。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成,以及它們在 SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗(yàn)證。2 在設(shè)計(jì)階段,我們會碰到許多信號完整性問題,而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”,將介紹如何使用一個(gè) IBIS 模型來提取一些重要的變量,用于信號完整性計(jì)算和確定 PCB 設(shè)計(jì)解決方案。請注意,該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。

    標(biāo)簽: IBIS 模型 信號完整性

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶:hehuaiyu

  • STD標(biāo)準(zhǔn)中信號模型同步和門控機(jī)制研究

    隨著對IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入,信號的構(gòu)建成為了研究重點(diǎn)。對信號模型進(jìn)行同步和門控控制,可以影響到TSF(測試信號框架)模型的輸出,從而達(dá)到控制信號的目的,使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。

    標(biāo)簽: STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號模型 門控機(jī)制

    上傳時(shí)間: 2014-01-01

    上傳用戶:YUANQINHUI

  • 基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

    文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn),能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力,除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外,還能適用于其他的一些算法,構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)。實(shí)踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:zsjzc

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移,使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進(jìn)行降噪處理,然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移,最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理,以減少去噪后圖像的失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比,而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽: Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:ddddddos

  • 場效應(yīng)管的h參數(shù)等效模型

    主要介紹場效應(yīng)管H參數(shù)的模型

    標(biāo)簽: 場效應(yīng)管 h參數(shù) 等效模型

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:1966649934

  • 亳米波微帶環(huán)行器設(shè)計(jì)模型

    本文依據(jù)微波電磁場理論概述了微帶鐵氧體器件在毫米波頻率下的工作模式, 探討了毫米波微帶鐵氧體器件的電參數(shù)的設(shè)計(jì)考慮, 對從事毫米波微帶鐵氧體器件的研究, 提供了基本的設(shè)計(jì)模型, 以期引起進(jìn)一步的探討。

    標(biāo)簽: 亳米波 微帶環(huán)行器 模型

    上傳時(shí)間: 2013-10-07

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