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matlab中矢量控制模型，其中32變換可以用S函數(shù)來實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-09-20
上傳用戶：蠢蠢66
Model-based predictive control: a practical approach此程序?yàn)槟Ｐ皖A(yù)測控制的例程
標(biāo)簽： Model-based predictive practical approach
上傳時(shí)間： 2016-10-03
上傳用戶：xaijhqx
該算法為基于lugre摩擦模型整定的PID控制 用MATlab開發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶：franktu
20 世紀(jì)70 年代以來,人們從工業(yè)過程的特點(diǎn)出發(fā),尋找對模型精度要求不高而同樣能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量控制性能的方法,預(yù)測控制就是在這種背景下發(fā)展起來的。預(yù)測控制技術(shù)最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地結(jié)合了工業(yè)實(shí)際的要求,綜合效果好,已經(jīng)在理論和應(yīng)用方面取得了顯著進(jìn)展,各種預(yù)測控制算法不斷地產(chǎn)生并得到發(fā)展。預(yù)測控制算法具有三大本質(zhì)特征:預(yù)測模型、滾動優(yōu)化和反饋校正[2 ] 。它是不斷滾動的局部優(yōu)化,而非全局最優(yōu)。預(yù)測控制的特點(diǎn):建模方便 采用非最小化描述的離散卷積和模型,信息冗余量大,有利于提高系統(tǒng)的魯棒性 采用滾動優(yōu)化策略,使模型失配、畸變、干擾等引起的不確定性及時(shí)得到彌補(bǔ),從而得到較好的動態(tài)控制性能 可推廣到有約束條件、大遲延、非最小相位以及非線性等過程,對模型精度要求不高,跟蹤性能良好,更適應(yīng)于復(fù)雜工業(yè)過程控制。
標(biāo)簽： Richalet Cutler 預(yù)測控制 20
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：csgcd001
離散系統(tǒng)灰色PID控制,對不確定部分建立灰色估計(jì)模型,根據(jù)參數(shù)的不確定部分進(jìn)行一定的補(bǔ)償
標(biāo)簽： PID 分 離散系統(tǒng) 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：GHF
另一個(gè)解決無模型自適應(yīng)控制問題的Simulink模型，可以作為學(xué)習(xí)MFA的參考
標(biāo)簽： Simulink 模型 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：asdfasdfd
自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例
標(biāo)簽： Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間： 2016-11-05
上傳用戶：xmsmh
自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
標(biāo)簽： Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：洛木卓
自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
標(biāo)簽： Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間： 2016-11-05
上傳用戶：Yukiseop
模糊控制算法的一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，供共同學(xué)習(xí)和交流
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：hoperingcong
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